台积电技术遥遥领先 中共的AI“芯”梦碎(图)

中国新兴AI公司DeepSeek被爆出已透过一套极其隐秘的走私流程，取得了大量受管制的辉达高端芯片。(图片来源：Getty Images)

【看中国2025年12月31日讯】（看中国记者翁友德综合报导）随着全球人工智能（AI）竞赛进入白热化阶段，中共当局不惜动用举国之力，试图在美国的科技禁令下突围，打造半导体“自主可控”的幻象。然而，在2025年这个技术发展的分水岭，真相愈发清晰：中国国产AI芯片产业正陷入一场由技术天花板、良率黑洞、电力吞噬与软件护城河交织而成的结构性危机。尽管官方媒体持续吹捧“突破性进展”，但现实中，无论是产线上的良率数据，还是资料中心的功耗表现，都无情地揭示了中国自制芯片那难以逾越的“硬伤”。

一、 中芯国际的技术困局：DUV多重曝光的穷途末路

在半导体先进制程的追赶中，中芯国际（SMIC）一直被视为中国的希望之光。然而，这道光芒正因缺乏核心设备而变得黯淡。

1. 设备禁令下的“土法炼钢”

1.1 中芯国际由于无法从荷兰艾司摩尔（ASML）取得极紫外光（EUV）微影设备，被迫采取了一种极端且低效的技术路线。为了推进7纳米甚至更先进的制程，中芯被迫以现有的深紫外光（DUV）设备，搭配极其复杂的“多重曝光”（multi-patterning）技术。

1.2 多重曝光意味着原本一次可以完成的电路蚀刻，必须拆解成二次、甚至四次曝光。这不仅让生产流程变得异常冗长，更指数级地增加了电路叠对误差（Overlay）与缺陷产生的机率。每一道额外的曝光程序，都是对良率的毁灭性打击。

2. “算不过来”的经济帐与良率黑洞

2.1 数据显示，中芯国际的7纳米制程在2024年的良率仅接近40%。在晶圆代工领域，这是一个令人绝望的数字。业界普遍认为，先进制程至少需要达到60%以上的良率，才具备规模化量产的经济可行性。

2.2 这种低良率导致的直接后果是，中芯的产线至今仍面临可靠性不足的问题。尽管在政府补贴下勉强运作，但产量始终无法稳定拉升。对于商业客户而言，使用这种芯片的单位成本高得惊人，这也是为什么先进制程在经济帐上始终“算不过来”。

3. 世代差距的持续放大

2025年是一个残酷的对标点。当全球领先者台积电（TSMC）已经准备为苹果（Apple）与辉达（NVIDIA）量产最尖端的2纳米制程芯片，技术世代已向前推进约三个节点时，中国仍困守在7纳米的泥淖中，为其稳定性与经济性进行反复拉锯。这种“原地踏步”与“日新月异”的对比，正让中国的芯片梦显得日益遥远。

二、 良率惨烈的产线现实：客户的集体抱怨

技术的缺陷最终会体现为产品的瑕疵，中国顶尖AI芯片设计公司正为中芯国际的制造困境支付沉重代价。

1. 寒武纪与华为的产量危机

1.1 曾被寄予厚望的“国产AI芯片第一股”寒武纪科技，其生产旗下最强大处理器的产线良率，据悉也只有大约20%。这意味着每生产五颗芯片，就有四颗是废品，这种效率在竞争激烈的AI市场中无异于自杀。

• 1.2 权威机构TechInsights在报告中严正示警，中芯国际为了取得微小的技术成果，背后付出了难以估算的成本代价。华为的旗舰手机处理器同样受困于这条低效的7纳米产线，7纳米性能与能效比与全球竞争对手台积电2纳米相比，整整差了三代。

2. 华为Ascend系列的前景蒙尘

2.1 华为被视为挑战辉达的最强竞争对手，但其Ascend（升腾）系列AI芯片正遭遇前所未有的产能危机。摩根士丹利的报告指出，中芯今年生产的华为升腾系列AI芯片良率仅约30%。

2.2 由于良率迟迟无法提升，原本预估2025至2027年的收入目标直接面临“腰斩”。对于那些原本计划转向华为平台的中国企业来说，这不仅是技术问题，更是严重的供应链安全风险。

三、 效能与功耗的致命伤：无法隐藏的落后

除了产量问题，国产AI芯片在性能表现与功耗控制上，与台积电代工的辉达芯片相比，存在着本质上的落差。

1. 台积电的能效霸权

1.1 台积电在效能与能效（Performance per Watt）上保持着至少两至三代的绝对领先。在AI训练与高效能运算（HPC）应用中，这种差距会转化为运算时间的成倍增加与电费支出的激增。

1.2 台积电成熟的EUV制程能精准控制电晶体结构，而中芯的DUV多重曝光产生的晶体管边缘不够锐利，漏电问题严重。

2. “热到当机”的华为芯片

2.1 实际测试中华为AI芯片的表现不尽人意。科技公司在测试华为芯片时，时常发现芯片在高负载运作下迅速过热，随即触发自我保护机制而停止运作。

2.2 这种热管理能力的匮乏，使得华为芯片在大型资料中心的部署难度极高。即便透过液冷散热等极端手段，也难以完全弥补制程缺陷带来的物理极限落后。

四、 AI耗能与环境成本：先进制程的隐形优势

在当今社会，AI运算不仅仅是速度的竞争，更是能源利用效率的博弈。国产芯片的高功耗正成为环境与经济的双重负担。

1. AI运算那令人惊心动魄的胃口

1.1 人工智能工具的普及背后是庞大的电能消耗。美国缅因大学教授伊波里托（Jon Ippolito）的研究显示，AI运算的耗能远高于传统搜寻。一个简单的提问“法国首都是哪里”，AI查询的耗电量是一般搜寻的23倍。

1.2 当问题变得复杂，例如“多少颗小熊软糖可以塞满太平洋”，耗能倍数会飙升至210倍。这种指数级增长的能源需求，对电力系统造成了巨大压力。

1.3 影像生成更是能源黑洞。生成一张高画质图片所需电力，相当于替手机充电一半；而一段仅3秒的AI影片，其耗能竟相当于让一颗传统白炽灯泡持续点亮超过一年。

2. 省电即省水的连锁反应

2.1 先进制程如台积电的N2或A16，其核心价值在于更低的功耗。因为芯片越省电，资料中心产生的热量就越少，从而大幅减少冷却所需的淡水消耗。

2.2 美国环境与能源研究院指出，大型资料中心每日耗水量最高可达500万加仑，等同一个5万人口城镇的日常用水量。在水资源日益短缺的今天，使用低效的“国产芯片”无异于在挥霍珍贵的自然资源。

3. 化石燃料的依赖危机

3.1 随着资料中心加速兴建，再生能源的并网速度已远赶不上需求，导致多数设施仍高度仰赖化石燃料供电。使用低效能、高耗电的国产AI芯片，将进一步恶化碳排放问题，使中国在国际绿色供应链中处于极端不利的地位。

五、 辉达的断层领先：从A16制程到17倍效能差

当中国还在试图解决7纳米的生存问题时，辉达（NVIDIA）已经利用台积电最尖端的技术，将竞争带入另一个维度。

1. A16制程的技术红利

1.1 辉达已独家获得台积电下一代A16制程的优先产能。A16是继2纳米（N2）之后的革命性节点，引入了全新的背面供电（Backside Power Delivery）技术。

1.2 这项技术能让芯片速度更快、更省电，甚至能更有效地减少水资源冷却需求。这让辉达在硬件效率上彻底甩开了所有追赶者。

2. 17倍的鸿沟

2.1 根据权威市场调研，辉达最新AI芯片的综合性能领先华为同类产品高达17倍。更令中国业者绝望的是，由于制程与架构的协同进化，这种差距在未来几年内预计还会继续扩大。

2.2 在AI领域，17倍的差距意味着在同样的时间内，辉达的用户可以训练17个模型，而华为的用户还在处理第一个模型的运算错误，这种竞争几乎是不对等的。

六、 辉达CUDA生态：难以逾越的护城河

中国科技巨头即便面对政策压力，仍对辉达芯片趋之若鹜，其核心原因不只在于硬件，另一硬伤更在于“软件生态”。

1. CUDA软件的深度整合

1.1 中国大陆的科技巨头如阿里巴巴、腾讯、字节跳动等，早在过去15年间就将辉达的CUDA软件平台深度整合进其所有的资料中心与AI训练流程。

1.2 CUDA不仅是一个程式设计模型，它背后拥有庞大的开发者社群、成熟的工具函式库与优化算法。这种深厚的技术积累形成了一道难以打破的“护城河”。

2. 代价过高的选择

2.1 对于企业而言，转换到华为的平台意味着必须舍弃多年投入的软件资源，并花费巨资重建系统。

2.2 在商业逻辑下，这种转向的代价高到令人望而却步。多数企业宁愿承担政治风险，也要透过各种管道留在辉达的生态圈内。

七、 被迫走私的真相：DeepSeek与白手套的博弈

当正常的商业采购被切断，中国业者为了生存，不得不采取极端的非法手段，这本身就是对“国产芯片”投下的不信任票。

1. 走私网络的曝光

1.1 美国司法部近期再度逮捕两名中国嫌犯，指控其涉嫌透过复杂的管道走私辉达高阶AI芯片至中国。

1.2 美国国会议员更公开质疑华为的所谓“研发实力”，指出其部分先进效能其实是依赖“台湾空壳公司”作为白手套，规避禁令获取台积电代工的芯片。

2. DeepSeek的铤而走险

2.1 中国新兴AI公司DeepSeek被爆出已透过一套极其隐秘的走私流程，取得了大量受管制的辉达高端芯片。

2.2 部分员工透露，公司希望利用这些非法取得的算力，在2026年农历春节前推出下一代模型。这也反映出，即便是在中国内部最优秀的AI团队眼里，真正的创新仍须建立在辉达的硬件之上。

3. 巨头的“抢购潮”

3.1 尽管面临重重限制，字节跳动、阿里等巨头依然展现出采购辉达H200芯片的强烈意愿。字节跳动甚至计划将AI支出拉高至1,600亿人民币，只为在黑市或灰色地带抢购足够的H200与Blackwell芯片。

八、 虚假的繁荣：AI芯片巨头的财务泡沫

在资本市场的疯狂追捧下，中国AI芯片企业正呈现出一种极其不健康的“虚假繁荣”。

1. 营收与市值的巨大反差

1.1 截至2025年最新数据，中国所谓的AI芯片三巨头（寒武纪、摩尔线程、沐曦股份），其前三季度的总营收合计仅为66亿元人民币。

1.2 与之形成鲜明对比的是，这三家公司的总市值却在政策扶持与投机炒作下，被推升至难以置信的高点。

2. 连辉达的“零头”都不到

66亿元人民币这种营收水，准在辉达动辄数千亿美元的营收面前，甚至连“零头”都算不上。这种极度背离基本面的股价表现，无疑是半导体产业中的巨大泡沫，预示着未来的市场修正将会异常惨烈。

九、 结语：中共的AI“芯”梦碎

综合观察中共AI芯片产业的现状，我们可以看到一幅极其讽刺的画面：一边是中共政权挥舞着民族主义大旗，高喊着“自力更生”；另一边则是产线上惨不忍睹的良率、资料中心里过热喷火的芯片，以及企业在暗处疯狂走私辉达芯片的狼狈。

这种不计代价、违背科学与市场规律的硬闯，终究无法填补与世界科技文明之间那道日益拓宽的鸿沟。中共试图以威权体制下的“举国体制”来战胜自由社会的创新生态，实质上是陷入了另一场劳民伤财的“大炼钢铁”。在缺乏民主自由与法治保障的环境下，真正的科技创新如无源之水。

现实已再清楚不过：没有先进曝光机，就没有未来；没有良率，就没有经济性；没有CUDA，就没有生态；而没有了与世界的诚信连结，中国的AI芯片梦，注定只能在谎言与泡沫中走向幻灭。