台積電技術遙遙領先 中共的AI「芯」夢碎(圖)

中國新興AI公司DeepSeek被爆出已透過一套極其隱祕的走私流程，取得了大量受管制的輝達高端晶片。(圖片來源：Getty Images)

【看中國2025年12月31日訊】（看中國記者翁友德綜合報導）隨著全球人工智慧（AI）競賽進入白熱化階段，中共當局不惜動用舉國之力，試圖在美國的科技禁令下突圍，打造半導體「自主可控」的幻象。然而，在2025年這個技術發展的分水嶺，真相愈發清晰：中國國產AI晶片產業正陷入一場由技術天花板、良率黑洞、電力吞噬與軟體護城河交織而成的結構性危機。儘管官方媒體持續吹捧「突破性進展」，但現實中，無論是產線上的良率數據，還是資料中心的功耗表現，都無情地揭示了中國自製晶片那難以逾越的「硬傷」。

一、 中芯國際的技術困局：DUV多重曝光的窮途末路

在半導體先進製程的追趕中，中芯國際（SMIC）一直被視為中國的希望之光。然而，這道光芒正因缺乏核心設備而變得黯淡。

1. 設備禁令下的「土法煉鋼」

1.1 中芯國際由於無法從荷蘭艾司摩爾（ASML）取得極紫外光（EUV）微影設備，被迫採取了一種極端且低效的技術路線。為了推進7奈米甚至更先進的製程，中芯被迫以現有的深紫外光（DUV）設備，搭配極其複雜的「多重曝光」（multi-patterning）技術。

1.2 多重曝光意味著原本一次可以完成的電路蝕刻，必須拆解成二次、甚至四次曝光。這不僅讓生產流程變得異常冗長，更指數級地增加了電路疊對誤差（Overlay）與缺陷產生的機率。每一道額外的曝光程序，都是對良率的毀滅性打擊。

2. 「算不過來」的經濟帳與良率黑洞

2.1 數據顯示，中芯國際的7奈米製程在2024年的良率僅接近40%。在晶圓代工領域，這是一個令人絕望的數字。業界普遍認為，先進製程至少需要達到60%以上的良率，才具備規模化量產的經濟可行性。

2.2 這種低良率導致的直接後果是，中芯的產線至今仍面臨可靠性不足的問題。儘管在政府補貼下勉強運作，但產量始終無法穩定拉升。對於商業客戶而言，使用這種晶片的單位成本高得驚人，這也是為什麼先進製程在經濟帳上始終「算不過來」。

3. 世代差距的持續放大

2025年是一個殘酷的對標點。當全球領先者台積電（TSMC）已經準備為蘋果（Apple）與輝達（NVIDIA）量產最尖端的2奈米製程晶片，技術世代已向前推進約三個節點時，中國仍困守在7奈米的泥淖中，為其穩定性與經濟性進行反覆拉鋸。這種「原地踏步」與「日新月異」的對比，正讓中國的晶片夢顯得日益遙遠。

二、 良率慘烈的產線現實：客戶的集體抱怨

技術的缺陷最終會體現為產品的瑕疵，中國頂尖AI晶片設計公司正為中芯國際的製造困境支付沉重代價。

1. 寒武紀與華為的產量危機

1.1 曾被寄予厚望的「國產AI晶片第一股」寒武紀科技，其生產旗下最強大處理器的產線良率，據悉也只有大約20%。這意味著每生產五顆晶片，就有四顆是廢品，這種效率在競爭激烈的AI市場中無異於自殺。

• 1.2 權威機構TechInsights在報告中嚴正示警，中芯國際為了取得微小的技術成果，背後付出了難以估算的成本代價。華為的旗艦手機處理器同樣受困於這條低效的7奈米產線，7奈米性能與能效比與全球競爭對手台積電2奈米相比，整整差了三代。

2. 華為Ascend系列的前景蒙塵

2.1 華為被視為挑戰輝達的最強競爭對手，但其Ascend（昇騰）系列AI晶片正遭遇前所未有的產能危機。摩根士丹利的報告指出，中芯今年生產的華為昇騰系列AI晶片良率僅約30%。

2.2 由於良率遲遲無法提升，原本預估2025至2027年的收入目標直接面臨「腰斬」。對於那些原本計劃轉向華為平台的中國企業來說，這不僅是技術問題，更是嚴重的供應鏈安全風險。

三、 效能與功耗的致命傷：無法隱藏的落後

除了產量問題，國產AI晶片在性能表現與功耗控制上，與台積電代工的輝達晶片相比，存在著本質上的落差。

1. 台積電的能效霸權

1.1 台積電在效能與能效（Performance per Watt）上保持著至少兩至三代的絕對領先。在AI訓練與高效能運算（HPC）應用中，這種差距會轉化為運算時間的成倍增加與電費支出的激增。

1.2 台積電成熟的EUV製程能精準控制電晶體結構，而中芯的DUV多重曝光產生的晶體管邊緣不夠銳利，漏電問題嚴重。

2. 「熱到當機」的華為晶片

2.1 實際測試中華為AI晶片的表現不盡人意。科技公司在測試華為晶片時，時常發現晶片在高負載運作下迅速過熱，隨即觸發自我保護機制而停止運作。

2.2 這種熱管理能力的匱乏，使得華為晶片在大型資料中心的部署難度極高。即便透過液冷散熱等極端手段，也難以完全彌補製程缺陷帶來的物理極限落後。

四、 AI耗能與環境成本：先進製程的隱形優勢

在當今社會，AI運算不僅僅是速度的競爭，更是能源利用效率的博弈。國產晶片的高功耗正成為環境與經濟的雙重負擔。

1. AI運算那令人驚心動魄的胃口

1.1 人工智慧工具的普及背後是龐大的電能消耗。美國緬因大學教授伊波里托（Jon Ippolito）的研究顯示，AI運算的耗能遠高於傳統搜尋。一個簡單的提問「法國首都是哪裡」，AI查詢的耗電量是一般搜尋的23倍。

1.2 當問題變得複雜，例如「多少顆小熊軟糖可以塞滿太平洋」，耗能倍數會飆升至210倍。這種指數級增長的能源需求，對電力系統造成了巨大壓力。

1.3 影像生成更是能源黑洞。生成一張高畫質圖片所需電力，相當於替手機充電一半；而一段僅3秒的AI影片，其耗能竟相當於讓一顆傳統白熾燈泡持續點亮超過一年。

2. 省電即省水的連鎖反應

2.1 先進製程如台積電的N2或A16，其核心價值在於更低的功耗。因為晶片越省電，資料中心產生的熱量就越少，從而大幅減少冷卻所需的淡水消耗。

2.2 美國環境與能源研究院指出，大型資料中心每日耗水量最高可達500萬加侖，等同一個5萬人口城鎮的日常用水量。在水資源日益短缺的今天，使用低效的「國產晶片」無異於在揮霍珍貴的自然資源。

3. 化石燃料的依賴危機

3.1 隨著資料中心加速興建，再生能源的併網速度已遠趕不上需求，導致多數設施仍高度仰賴化石燃料供電。使用低效能、高耗電的國產AI晶片，將進一步惡化碳排放問題，使中國在國際綠色供應鏈中處於極端不利的地位。

五、 輝達的斷層領先：從A16製程到17倍效能差

當中國還在試圖解決7奈米的生存問題時，輝達（NVIDIA）已經利用台積電最尖端的技術，將競爭帶入另一個維度。

1. A16製程的技術紅利

1.1 輝達已獨家獲得台積電下一代A16製程的優先產能。A16是繼2奈米（N2）之後的革命性節點，引入了全新的背面供電（Backside Power Delivery）技術。

1.2 這項技術能讓晶片速度更快、更省電，甚至能更有效地減少水資源冷卻需求。這讓輝達在硬體效率上徹底甩開了所有追趕者。

2. 17倍的鴻溝

2.1 根據權威市場調研，輝達最新AI晶片的綜合性能領先華為同類產品高達17倍。更令中國業者絕望的是，由於製程與架構的協同進化，這種差距在未來幾年內預計還會繼續擴大。

2.2 在AI領域，17倍的差距意味著在同樣的時間內，輝達的用戶可以訓練17個模型，而華為的用戶還在處理第一個模型的運算錯誤，這種競爭幾乎是不對等的。

六、 輝達CUDA生態：難以逾越的護城河

中國科技巨頭即便面對政策壓力，仍對輝達晶片趨之若鶩，其核心原因不只在於硬體，另一硬傷更在於「軟體生態」。

1. CUDA軟體的深度整合

1.1 中國大陸的科技巨頭如阿里巴巴、騰訊、字節跳動等，早在過去15年間就將輝達的CUDA軟體平台深度整合進其所有的資料中心與AI訓練流程。

1.2 CUDA不僅是一個程式設計模型，它背後擁有龐大的開發者社群、成熟的工具函式庫與優化算法。這種深厚的技術積累形成了一道難以打破的「護城河」。

2. 代價過高的選擇

2.1 對於企業而言，轉換到華為的平台意味著必須捨棄多年投入的軟體資源，並花費巨資重建系統。

2.2 在商業邏輯下，這種轉向的代價高到令人望而卻步。多數企業寧願承擔政治風險，也要透過各種管道留在輝達的生態圈內。

七、 被迫走私的真相：DeepSeek與白手套的博弈

當正常的商業採購被切斷，中國業者為了生存，不得不採取極端的非法手段，這本身就是對「國產晶片」投下的不信任票。

1. 走私網路的曝光

1.1 美國司法部近期再度逮捕兩名中國嫌犯，指控其涉嫌透過複雜的管道走私輝達高階AI晶片至中國。

1.2 美國國會議員更公開質疑華為的所謂「研發實力」，指出其部分先進效能其實是依賴「台灣空殼公司」作為白手套，規避禁令獲取台積電代工的晶片。

2. DeepSeek的鋌而走險

2.1 中國新興AI公司DeepSeek被爆出已透過一套極其隱祕的走私流程，取得了大量受管制的輝達高端晶片。

2.2 部分員工透露，公司希望利用這些非法取得的算力，在2026年農曆春節前推出下一代模型。這也反映出，即便是在中國內部最優秀的AI團隊眼裡，真正的創新仍須建立在輝達的硬體之上。

3. 巨頭的「搶購潮」

3.1 儘管面臨重重限制，字節跳動、阿里等巨頭依然展現出採購輝達H200晶片的強烈意願。字節跳動甚至計劃將AI支出拉高至1,600億人民幣，只為在黑市或灰色地帶搶購足夠的H200與Blackwell晶片。

八、 虛假的繁榮：AI晶片巨頭的財務泡沫

在資本市場的瘋狂追捧下，中國AI晶片企業正呈現出一種極其不健康的「虛假繁榮」。

1. 營收與市值的巨大反差

1.1 截至2025年最新數據，中國所謂的AI晶片三巨頭（寒武紀、摩爾線程、沐曦股份），其前三季度的總營收合計僅為66億元人民幣。

1.2 與之形成鮮明對比的是，這三家公司的總市值卻在政策扶持與投機炒作下，被推升至難以置信的高點。

2. 連輝達的「零頭」都不到

66億元人民幣這種營收水，準在輝達動輒數千億美元的營收面前，甚至連「零頭」都算不上。這種極度背離基本面的股價表現，無疑是半導體產業中的巨大泡沫，預示著未來的市場修正將會異常慘烈。

九、 結語：中共的AI「芯」夢碎

綜合觀察中共AI晶片產業的現狀，我們可以看到一幅極其諷刺的畫面：一邊是中共政權揮舞著民族主義大旗，高喊著「自力更生」；另一邊則是產線上慘不忍睹的良率、資料中心裡過熱噴火的晶片，以及企業在暗處瘋狂走私輝達晶片的狼狽。

這種不計代價、違背科學與市場規律的硬闖，終究無法填補與世界科技文明之間那道日益拓寬的鴻溝。中共試圖以威權體制下的「舉國體制」來戰勝自由社會的創新生態，實質上是陷入了另一場勞民傷財的「大煉鋼鐵」。在缺乏民主自由與法治保障的環境下，真正的科技創新如無源之水。

現實已再清楚不過：沒有先進曝光機，就沒有未來；沒有良率，就沒有經濟性；沒有CUDA，就沒有生態；而沒有了與世界的誠信連結，中國的AI晶片夢，註定只能在謊言與泡沫中走向幻滅。