AI之外與AI之後(圖)
AI （圖片來源: 7IMJAGO/stock.adobe.com）
【看中國2026年10月10日訊】晚近，英文多了一個時髦詞「P(doom)」，指人工智慧導致世界末日、文明滅絕的機率（the probability of doom）。
一些AI意見領袖宣稱未來十年的P(doom)超過百分之十，這助長了「AI威脅論」的氣焰，直到川普(特朗普)總統出面要求業者對AI的安全性負責，並與AI巨頭合簽「AI憲法」，承諾自家的AI自己管，而且必須管好管滿，才平息這一場對AI的「滅佛運動」。
AI究竟做了什麼驚天動地的事，讓人心生恐懼？直白一句：「AI代理人（agent）好像有人性，而且似乎沒有善惡觀念，養AI代理人就像養小鬼」，而事實與證據都在網路上，也在YouTube裡。
AI安全性是問題，卻很抽象。但是AI對科學研究、經濟發展的威脅與貢獻卻具體得多。
以科學研究而言，靠AI迅速獲得諾貝爾獎已經不是神話。
舉例而言，谷歌DeepMind的董事長Demis Hassabis即曾運用AI模型，憑胺基酸序列，就能準確預測蛋白質的三維立體結構，而且二億余種蛋白質結構已被攻克，成果並開放給全球科學家使用，這是何等重大的貢獻。Hassabis也因此獲得二〇二四年的諾貝爾化學獎。
這是好事嗎？很難說。因為AI正在改變數學家的學術生涯。
舉例而言，有一個專攻流體力學「NS方程式的解之存在性與光滑性」的數學家（此問題屬於「千禧年問題」之一），而他也已浸淫其中十五年，雖已得出許多中間性的結果，但離完成證明尚有一段距離。可是OpenAI的一個團隊卻指揮上千個AI代理人，花費千萬美元的算力硬是攻克了「NS方程式」的千禧年問題。
這位數學家將如何自處？他所追求的聖盃已被AI奪走，現若換領域，改攻其他問題，萬一AI又來「洗劫」怎麼辦？他有無勇氣、興趣和野心繼續研究數學？而同樣的問題也將出現在物理學家、化學家、生物學家，甚至經濟學家的生涯裡，最終AI可能會摧毀科研，因為它先清洗了人類科學家。
再就經濟發展而言，布魯斯金研究院上個月發表一篇學術論文，指出從二五年至三二年止，AI資料中心和相關基礎設施的總投資將達一〇‧三兆美元，約當美國同期GDP的三‧六％（相當於臺灣一年GDP的十倍）。
這項投資佔比是美國史上最高，當年開鑿運河、興建鐵路、電氣化、高速公路網、電信與網路建設的投資佔比都沒有AI高。以第二名的鐵路興建為例，也只佔GDP的二‧二四％，比AI投資少了三分之一。
如此規模的投資是百年一遇的良機，而臺灣跟著獲益，因為我們是做鏟子的人。所以投資台股變得很容易：先查明年的AI資本支出有多少，再查多少比例的資本支出會進台積電的金庫，多少會進AI伺服器大廠的帳戶，如此遞推，一張投資組合就出現在電腦螢幕上了。
台股的市值因此節節升高，現在排名世界第四，已達五‧三兆美元，是GDP的五倍不止，這個倍數又稱巴菲特指數，用來衡量一國股市的熱度，臺灣當然是世界第一，不用懷疑。
然而「巴菲特指數」，有詞不達意的困擾，所以就有人替它另外取了一個名字「棉花糖指數」：棉花糖不是泡沫，棉花糖有基本面，其基本面就是一杓蔗糖，卻能吹出一團比臉還大的棉花糖。
臺灣的「巴菲特指數」世界第一，「棉花糖指數」當然也是世界第一，因為兩者本來就是同一件東西。
是否有人擔心棉花糖經濟？如果有，也不多，因為「智者」說：遇到熊不必擔心，不用跑得比熊快，只要跑得比最後一個人快就沒事了！但是國家不能這樣想，原因很簡單。
首先，臺灣的AI產業鏈一節串一節，遇到熊的時候，就是滿門落難。如果跑不過熊，就結束了，斷然沒有台積電只要跑得比聯發科快，台積電就能倖免於難的道理。
其次，AI的資本支出並不可靠，其中一部分是靠AI巨頭之間的循環融資（circular financing）撐場，另一部分則靠輝達與五大「雲端服務提供商」提供殘值擔保（residual value guarantee）才獲得的融資，而擔保金額已達三‧一兆美元的規模。這種俄羅斯娃娃層層相套的財務糾纏，牽一髮而動全身，所以金融風險不可不防。
最後，除了AI產業鏈，臺灣還有什麼？必須要有什麼？這是國家應該規劃與指導的大政方針，可以稱為「AI之外」的產業政策。另一方面，就是「AI之後」的發展策略：國家應該用AI讓經濟成長；AI如果不幸泡沫化，國家怎樣收拾殘局，臺灣如何東山再起？
支持政府在慶祝經濟成長與股市興隆的同時，致力於「AI之外」與「AI之後」的國政規劃。
(文章僅代表作者個人立場和觀點)