為何越來越多歐美國家限制使用人臉識別技術？(組圖)

為什麼越來越多的歐美國家限制使用人臉識別技術？（圖片來源：Adobe Stock)

【看中國2019年11月5日訊】中國人臉識別技術已經被應用到各個領域，現在甚至發展到步態識別、情緒識別……讓整個中國猶如一所大監獄，每個普通老百姓都生活在監控下面。10月底，北京地鐵方面還表示，計畫今後在安檢中使用人臉識別技術——「研究建立人員分類標準，並形成對應的人臉庫，依託人臉識別系統對乘客進行判別，並將信息推送給安檢人員，安檢人員據此對應採取不同的安檢措施。」

消息傳出引起很多討論。最近，網上也流傳一篇題為《這些歐美國家為什麼限制使用人臉識別技術？》的文章，作者方可成在文章闡述了為何歐美國家要限制人臉識別技術。

人臉識別：中國人為之自豪 在國外卻越來越受質疑

文章提到，過去數年中，人臉識別技術是發展最快的新技術之一。

在中國，人臉識別技術的發展很多時候被國人認為是令人鼓舞的技術進步，甚至引起很多國人的自豪和稱讚。然而，在歐美國家，人臉識別技術正遭遇著越來越多的質疑和限制。

今年5月，舊金山市通過決議，禁止警察等公權力機構使用人臉識別技術。

8月底，英國《金融時報》報導，歐盟正在考慮對人工智慧技術進行嚴格限制。在正在籌劃的監管方案中，如果公權力機構或者商業公司想要使用人工智慧技術，那麼所有被牽涉到的歐盟公民就有權知曉：他（她）的人臉數據何時被使用了。

為何這些歐美國家和城市對這項新技術有著如此強烈的警惕？

1、限制的對象：不是個人 而是公權力和商業公司

首先要明確的是，這些針對人臉識別技術的禁令，不是禁止個人使用這項技術，更不是禁止這項技術的發展。換言之，你用自己的臉解鎖自己的iPhone，這完全不會受到限制。

而真正受到限制的，是公權力機構（政府、警察等）以及商業公司對人臉識別技術的應用。為什麼？

大家要清楚這其中的一個核心邏輯：消費者自己使用人臉識別技術的時候，是自願使用的，並且是知道自己的臉正在被識別的；但是，如果是公權力機構在使用的話，比如警察使用這項技術在公共場所進行監控，那麼公眾很可能並不知道自己的臉正在被拍攝、掃瞄、分析、比對、納入資料庫，即便知道也不可能把人臉識別系統關掉。這種差別，使得歐美國家普遍認為：對公權力使用人臉識別技術要設一個高得多的門檻。

當然，公權力機構使用人臉識別技術可以帶來不少好處，比如提高破案率、降低犯罪率等。一個實際的案例是：去年6月，馬里蘭州的《The Capital Gazette》報社曾經發生大規模槍擊案，造成5人死亡。警方在破案的時候，利用了人臉識別技術來鎖定犯罪嫌疑人。

但是，這些對於公共安全的好處，不足以抵消人們對這項技術被濫用的擔憂。

倡導限制公權力機關使用這項技術方面最活躍的一家「美國公民自由聯盟」（the American Civil Liberties Union，簡稱ACLU），該機構的律師Matt Cagle認為，「這項技術讓政府獲得了前所未有的追蹤人們日常生活的權力。這樣的權力過大，和健康的民主制度並不相容。」

Cagle律師還強調，現在我們根本不知道政府和企業，在多大範圍內使用著這項新技術，因為它們一直都對此保密，而公眾則經常被蒙在鼓裡，這是非常危險的狀況。

簡單而言，這些歐美國家限制公權力機構使用人臉識別技術，就是為了防止一個壓迫性的監控國家（surveillance state）的產生。

這樣的國家也常被稱為「奧威爾式」（Orwellian）的國家——這種說法來自奧威爾的經典小說《1984》。在小說中，老大哥通過電幕無時無刻不在監視者人們的生活，支撐起一種恐怖的極權統治。

為了避免這種可怕的狀況成為現實，這些國家願意在一定程度上做出妥協，不用人臉識別去追求破案率的提高。

與公權力機構相比，商業公司看起來並沒有建立起「奧威爾式」統治的能力，為什麼也要受到限制呢？

這主要是因為，如果不對商業公司作出限制，那麼它們可能出於商業利益的追求，大規模地收集人臉數據，並且可能會在不經過消費者本人許可的情況下將這些數據出售、濫用。

很多人認為，人臉數據屬於個人信息當中最為敏感的生物識別數據（biometric data），被濫用造成的後果是最為嚴重的，應該得到最高限度的保護。

2、人臉識別技術的誤差

另外，這些歐美國家和城市對人臉識別技術做出限制，還有一個非常重要的原因：那就是這項技術本身依然不成熟，有很多誤差，並且會造成對不同人群的歧視。

今年4月，一名18歲的美國大學生起訴了蘋果公司，指責蘋果在店內使用人臉識別技術，並且這項技術錯誤地將他識別成了小偷，導致他莫名其妙收到傳票，後來還被警察逮捕，給他造成了嚴重的精神損失。這位大學生要求蘋果公司賠償10億美元。

蘋果公司否認了這些指控。不論該案的判決如何，我們可以明確知道的是：目前的人臉識別技術，確實可能造成「冤假錯案」。

今年1月，ACLU測試了亞馬遜公司開發的人臉識別系統Rekognition，讓這個系統來識別美國議員的照片。結果，系統將多達28名議員識別成了罪犯。

基於倫理的人工智慧發展

基於以上原因，不少歐美國家和城市都對人臉識別技術的應用做出了嚴格的限制。

舊金山在通過限製法令的同時，還通過了另一項涵蓋內容更廣的規定。根據這項新規定，舊金山市的公權力部門要想購買監控技術，就必須提前申請獲得批准。這些監控技術包括自動的車牌掃瞄器、帶有攝像頭的無人機等等。

步態人工智慧步態識別（圖片來源：Adobe Stock)

人臉識別這項技術很可能戳中了美國文化的敏感點，那就是對個人自由權利的看重，對政府濫用權力的恐懼。因此，美國在針對人臉識別的立法方面要快得多。

而對於歐盟來說，對人臉識別技術的限制，是一項更為宏大的監管計畫的一部分。這一計畫，可以稱為「基於倫理的人工智慧法規」（ethically based laws governing AI）。

當然，歐盟發展監管的目的並不是打壓新技術，而是希望新技術能夠儘可能造福社會，而不是帶來副作用。

在歐盟的立法者看來，對人工智慧技術作出限制，其實可以使得公眾對這項技術的信任度和接受度提高，這樣一來，最終實際上是有利於這項技術的健康發展和妥善應用。