消失的招聘廣告,折射出中國的就業狀況(圖)
原文標題:消失的招聘廣告——從招聘平臺看就業狀況


4月-9月共消失了202萬個招聘廣告。(圖片來源:Getty Images)

【看中國2018年11月27日訊】我們經過爬蟲數據分析,發現今年4月-9月共消失了202萬個招聘廣告,其中二線城市下降的最快,所以排除季節性因素之外,我們更應該關注二線城市的就業問題。

50-500人的中小企業的經營問題和可能帶來的就業問題,比大型企業和微型企業更加嚴峻。民企招聘廣告數量佔比下降,國企佔比不變。

憑藉招聘廣告數據,我們既能看出短期政策和宏觀風險的微觀影響,也能看出長期的轉型升級和產業趨勢。

風險提示:數據來源有限,無法反映整體的就業情況;貿易戰對出口型企業可能形成就業衝擊;招聘廣告存在季節性波動。

研報正文:

今年4月-9月,我們在前程無憂(51job)平台上共爬取了894萬個招聘廣告,其中一線城市佔35%,二線城市佔54%,三四五線城市各佔5%/2%/4%。

每年春節後的3-5月是招聘旺季,故有「金三銀四」的說法,每年5月之後進入招聘淡季,所以招聘廣告數量在4月達到高點。4月全月,我們抓取到了285萬個招聘廣告,5月下降到208萬,6-8月略高於100萬,9月僅83萬。縱向看,從4月到9月,消失了202萬個招聘廣告。這其中既有招聘季節性因素,也有經濟因素,由於4月之前的數據無法抓取,因此我們無法判斷季節性因素和經濟因素哪個影響更大。

在消失的202萬個招聘廣告中,1線城市佔15%,2線城市佔68%,3/4/5線城市各佔8%/3%/6%。橫向看,2線的佔比下降最快,1線佔比提升,3/4/5線變化不大。所以,排除季節性因素之外,我們更應該關注2線城市的就業問題。

按企業規模劃分,500人以下的中小微企業佔全部招聘廣告的65%,其中150-500人佔比22%,50-150人佔比27%,50人以下佔16%。500人以上的企業招聘廣告分布較分散,500-1000人佔12%,1000-5000人佔11%,5000人以上佔10%。所以,從關心就業的角度,我們更應該關注的是500人以下,特別是50-500人的中小企業的經營情況,這類企業的招聘數量佔了一半。

橫向對比,今年4月-9月,佔比下降最多的恰恰就是我們上面說最應該關注的中小企業:50-150人的小企業佔比下降1%,150-500人的中小企業佔比下降1.8%,其他規模企業佔比不變或上升,50人以下的微型企業佔比上升1.5%,10000人以上的超大型企業佔比上升1%。可見50-500人的中小企業的經營問題和可能帶來的就業問題,比大型企業和微型企業更加嚴峻。根據央行的數據,今年3季度,全國小微企業貸款餘額增速下降至10%(前值為12.2%,去年同期為17.8%),為2009年數據公布以來最低。

按企業所有制劃分,民企在全部招聘廣告中佔比72%,國企佔4%,外資佔8%,合資佔7%,整體上非公企業(除去國企和政府機關)招聘廣告佔比超過了90%,可見民營經濟在就業和企業數量上的佔比貢獻巨大。

橫向對比來看,4月-9月,民企的招聘廣告數量佔比下降0.4%,上市公司佔比下降0.9%,合資企業佔比上升,國企佔比不變,所以單從招聘廣告的數量來看,「國進民退」的現象存在但並不明顯。

中小微企業的同質性高、競爭力差,逆週期抗風險能力也弱,所以在經濟週期性下行、需求走弱、融資變貴的環境下,出現虧損倒閉是正常現象。今年有所不同是,上半年影子銀行整肅、表外融資渠道收緊、環保限產整改,加劇了中小企業的融資困難和經營困難,使得一些本可以勉強存活的中小企業在這輪週期中出清,這也是事實。10月以來,中央部委和各地政府集中出臺了大量民企救助紓困政策,應該說對於中小微企業和民企的經營問題足夠重視。

任何救助政策必然會帶來公平和效率的問題,甚至是道德風險和潛在的危機。至於中小企業、民營企業是否應該被救助,這是政治學問題,不是經濟學問題。經濟學關心的是如果不救助是否會引起系統性金融風險,如果不會,那麼我們更應該思考的是如何降低政策的誤解偏差和執行偏差,以及如何提升政策的連貫性和可預期性。

最後是行業對比。我們計算了招聘平台上60個行業的招聘廣告數量的複合增速偏離度(單個行業複合增速-全部行業複合增速),橫向對比不同行業之間的招聘廣告數量變化。從上到下的複合增速偏離度由負到正、由小到大。

經過對比可以看出,偏離度為負的行業包括:金融、影視傳媒、貿易、玩具、傢俱家電、建築工程、採掘冶煉,這些行業今年以來受信用收縮、金融監管、文化監管、貿易摩擦、地產產業鏈後週期、環保限產等影響,不具體分析了。

偏離度為正的行業主要是新經濟,既有消費服務:生活服務、保險、租賃、酒店旅遊、餐飲、物業、教育培訓、專業服務(諮詢、人力、財會)等,也有高端製造:製藥、電子、半導體、集成電路、計算機、自動化、通信、計算機服務。

一些大行業的內部也有分化,比如金融,銀行>保險>證券/投資,說明在金融監管和信用收縮的環境下,行業風險和波動性越大,今年的招聘情況也就越差。再比如消費,教育餐飲>酒店旅遊>醫療>汽車>娛樂休閑>奢侈品,反映出經濟週期下行過程中可選消費和必需消費的分化。至於消費升級/降級/分級,這些是結構性的,不是週期性的,僅用幾個月的數據很難看出來。

所以,憑藉著今年4月-9月的招聘廣告數據,我們既能看出短期政策和宏觀風險的微觀影響,也能看出長期的轉型升級和產業趨勢。

(文章僅代表作者個人立場和觀點)
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作者宋雪濤相關文章


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