幾乎每一個中國人頭上有兩個攝像頭監督(LILLIAN SUWANRUMPHA/AFP/Getty Images)
【看中國2019年9月9日訊】法廣9月7日報導「中國在2016年已在公共場所安裝了一億七千六百萬個攝像監視系統。從現在起到2022年,這一數字將達到27億6千萬,幾乎每一個中國人頭上有兩個攝像頭監督。這些監督工具,配之以中國尖端的面部識別技術,令人生畏。」(相關閱讀:當心 在中國你有可能被列入黑名單)
消息靠譜嗎?你們怎麼看?
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監控攝像頭爆炸式的增加我個人有親身感受,是真的。從2010年至今,憑我在中國的南北省份、城市與農村行走的感覺至少增加了幾百倍。
2010年的廣州很少有監控攝像頭,我記得當時僅僅是廣州火車站與幾個汽車站有攝像頭。而2019年的現在,廣州每一個事業單位與行政機關都佈滿攝像頭;每一條街道的路燈,每一個社區出入口都佈滿攝像頭;如果你去廣州的城中村基本每隔十米就能看到一個攝像頭。再比如中山大學與華南理工大學,每一棟教學樓每一層樓都是攝像頭、每一層宿舍樓都佈滿攝像頭,每一教室至少有三個帶有錄音功能的攝像頭;而我2009年去中山大學與華南理工找熟人時,印象中基本沒有攝像頭。現在的廣州每一處公共休閑的廣場與公園的燈柱上都挂了不少攝像頭,而且公園裡20人或30人聚在一起的話,立馬會有輔警或警察不知道從哪裡鑽出來的前來打探,或者詢問,或者檢查身份證。至少在廣州我可以說這九年間攝像頭的數量是增加了一千倍不止。
在說說我湖北的縣城老家,2008年只在縣城公安局的門口見過監控攝像頭,當時經常經過門口,看到那個如同黑球一樣的黑乎乎東西,一直以為是個大的照相機。2019年的現在,縣城的監控攝像頭也是無處不在了,無論是事業單位還是政府機關門口,或者社區、馬路、公園都是監控攝像頭。
那麼鄉下如何呢?從2016年起,所有的村組路口都被裝上了監控攝像頭,並且與鄉鎮的公安派出所聯網,我們是山區村落,很多人住的是瓦房與一層樓的平房,很多人捨不得用電,晚上八九點就睡覺。村子出入口卻裝上了如此高大上的監控設備。
將每一個人置於監控監管之下,在加上微信、百度、阿里巴巴與中共分享數據。生活於這片土地的人將世代為奴,中共依靠現代科技完全能夠超越歷史上的朝代更迭,實現五百趙家紅朝的世代延續。
不美麗-碰到的都是不美麗的事情
可以從幾個方面來說:
1.「27億6千萬個攝像頭」應該包括了設備更新和維護的數量。
tg官方往往有長期的規劃,比如按照每年20%的數量增長,這應該有一些官方文件裡面寫到了的。
2016年是1.76億,2017年是1.76*1.2=2.11,2018年是2.11*1.2=2.53,2019年是2.53*1.2=3.04,2020年是3.04*1.2=3.64,2021年是3.64*1.2=4.37,2022年是4.37*1.2=5.25。所以至2022年所有的攝像頭數量為1.76+2.11+2.53+3.04+2.64+4.37+5.25=22.6~22.73億。
2.國內的消息來源。比如「2006年深圳用一年時間建成20萬個電子眼」,十幾年過去了,深圳的攝像頭估計增加了10倍都不止。tg擅長的本事是將一個地方的搞法推廣到全國,可以根據覆蓋密度來大體計算。
同時,國內的攝像頭廠商主要是海康和大華,這些公司那麼大的市值,難道都是泡沫?它們的大客戶都是tg政府,根據這幾年營業額的可以大體計算出數量。
3.攝像頭核心部件是採購美國的晶元,根據採購晶元的數量,也可以大體估計出來。
4.「一個攝像頭都要對應一個電腦。即使十個攝像頭對應一個電腦,要增加多少「網吧」?
攝像頭不需要對應電腦,24個或者32個攝像頭用一個NVR或者VDR的盒子就夠了,再加上編寫的軟體,一台電腦就可以查看全國所有的攝像頭。
民不畏死奈何以死懼之
我覺得還是比較靠譜的。確實現在想找個沒攝像頭的地方是挺難的。
vitamin
平時開車感覺不太出來,回老家時騎了一陣車,觀察了一下,基本真是所有路口都有攝像頭了,
包括小區內部,雖然未必都是好的,但那種隨時被監控的安全感爆棚問題不大,
縣城和鄉村應該也類似,不需要別的,每個路口都裝上應該是必須完成的政治任務,
所以27億這個數量級應該沒什麼問題,要知道還有所有公共場所和公司單位
vvgvv1
你攝像頭往縣裡放?當然是一線城市,三個主要經濟區的城市經濟群最主要辣,然後是需要維穩的地區。
wakemeup
人均2個,哪個新聞上寫的,bbc可能。
不過按照規劃,不光是設想頭還有麥克風。甚至指紋識別都會普及。
加上鋪張浪費的人眼識別,人臉識別,攝像頭還可以再多點。
可樂肥宅-東岸某經濟系學生
看清楚,這是對未來的預測。而你國對未來的預測就沒有准過...
bb香港人加油
西部小縣城都是監控遍地,大城市只會更密集
臨時用戶
最近各大高校校園裡密佈攝像頭吧,從室外到宿舍樓內,到處都是。
(文章僅代表作者個人立場和觀點) 来源:
看完那這篇文章覺得
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