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臺灣的國旗登WHO網頁 成大研發1秒偵測中共肺炎特徵(圖)

作者:盧乙欣  2020-04-13 22:57 桌面版 简体 打賞 13
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資訊工程系特聘教授蔣榮先等人組成團隊參加「國際COVID-19科技防疫黑客松大賽」,最終以人工智慧判讀病患肺部X光片特徵,成為台灣唯一獲選的團隊。
資訊工程系特聘教授蔣榮先等人組成團隊參加「國際COVID-19科技防疫黑客松大賽」,最終以人工智慧判讀病患肺部X光片特徵,成為台灣唯一獲選的團隊。(圖片來源:中央社)

【看中國2020年4月13日訊】(看中國記者盧乙欣綜合報導)成功大學資訊工程系特聘教授蔣榮先、成大放射科醫師蔡依珊等人組成的團隊參加「國際COVID-19科技防疫黑客松大賽」,並以人工智慧判讀患者肺部X光片特徵,只需要1秒就可以辨識是否具備中共肺炎(又稱武漢肺炎、新冠肺炎,COVID-19)的X光片特徵,一旦確認就能對醫師示警,這項技術讓缺乏醫師的地區同樣可以透過AI偵測判讀,以阻止疫情蔓延;能夠從1560個專案中脫穎而出,成為臺灣唯一獲選團隊,令教授蔣榮先難掩興奮,「我最開心的是國旗竟然放上去了」。

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成大研發AI判讀中共肺炎系統 從國際黑客松競賽出線

綜合中央社與三立新聞報導,成大13日發布新聞稿表示,世界衛生組織(WHO)、臉書(Facebook)與微軟(Microsoft)等科技大廠合作,舉辦以中共病毒防疫為主題的「國際COVID-19科技防疫黑客松大賽」,並針對醫療科技、弱勢族群(年長者、罹患免疫問題者)、經濟、社群、教育與娛樂,以及其它面向,同時邀請科技人集思廣益,共同作戰對抗中共肺炎疫情。

蔣榮先帶領著國立成功大學附設醫院放射科醫師蔡依珊、碩博士生王麒詳、邱煌鑌與吳昭儀組成隊伍MedCheX參加比賽,並從1560個團隊中脫穎而出,成功成為89個出線團隊之一,同時也是臺灣唯一的獲獎團隊。由於主辦單位特別於網站上公布獲選團隊的國家國旗,所以點開活動網頁之後,就能看見青天白日滿地紅的國旗出現在眼前。

對此,蔣榮先表示,「在網站上看見國旗,真是太令人興奮了」。至於團隊這次參加的是不僅是參賽組特別多,同時還是競爭最激烈,難度最高的「醫療科技類」,致使此次的勝率不到6%;美國約翰霍普金斯大學、華盛頓大學等單位都參與了此次參賽。回想起第二天報名時,已排到800多號,令不少參與研究的學生信心銳減,不過沒料想到,最終居然在1560個專案、1萬8000多名頂尖科技人才的競技場裡頭,脫穎而出,成為聞名全球的臺灣之光。

蔣榮先說,由於中共肺炎疫情的關係,這一次也是有史以來第一次網絡虛擬黑客松大賽。全部來自世界各國的團隊在網絡上競賽,提出想法、交換意見及測試。參賽隊伍運用2分鐘的YouTube或是Video提案影片參賽。成大團隊成員在長達5天的參賽過程中,日以繼夜完成了目標。

蔣榮先表示,團隊將所開發的應用技術,套用在蔡依珊所提供的大量中共肺炎陽性與陰性結果的胸部X光片上,供機器學習、判讀。在短短2至3個月的研發與應用,MedCheX系統只需要花費1秒就可以立即辨識是否為高危險患者,還能對醫生發出示警是否要進一步檢測。

蔣榮先表示,MedCheX系統檢測的準確率高達92%。當其它的隊伍仍停留在概念的階段時,他們已經進入臨床應用,這同時也是成大能夠贏得黑客松的關鍵。待未來開發完成之後,即便是缺乏醫師的地區,也能夠透過AI迅速偵測疾病,阻止中共肺炎擴大蔓延。

新聞稿還提及,在過去兩年內,成大醫院放射科就已持續研究AI判讀胸部X光的應用,並多半是針對氣胸、主動脈剝離等急症進行快速診斷,為的是要突破放射科醫師沒有辦法24小時待命的限制。此外,蔣榮先還特別感謝美國西雅圖小學老師Tiffany Chiang全程的協助英文修編,讓影片的敘說更加流暢、易懂,並吸引評審的眼球,順利奪得令人興奮的好成績。


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