人臉辨識成為目前借由大量圖像學習驅動的常見應用，雖然多數是用於安全監控或確保行車距離等領域，但在此次GTC2016期間於各個飲料攤位上所展示應用內容，主要會透過人臉辨識技術將點餐者的臉譜與訂單結合，如此一來即可讓服務人員知曉哪些顧客點了哪些餐飲，同時下次相同點餐者再次光顧攤位時，服務人員即可根據資料提供其喜好飲料。
在此次GTC2016各個飲料攤位上進行的有趣展示，主要透過人臉辨識系統輔助，藉此協助服務人員確認哪些點餐者已經完成下訂，同時各自下訂哪些餐飲，等下次相同點餐者再次光顧時，服務人員即可知曉其上次點選餐飲，藉此快速提供相同餐飲，或是給予其他建議。而這樣的系統也能協助服務人員清點哪些餐飲項目必須補貨，同時也能藉此分析餐飲銷售結果，藉此擬定後續供餐內容。
此外，人臉辨識系統在人來人往的拍攝過程中，其實也會持續借由這些資訊持續進行自我訓練，藉此讓人臉辨識效果精度持續提升。
而類似應用亦可套用在展覽出入口管制，藉此確認哪些人是首次進場，那些人是出場後再次入場參觀，甚至亦可用於消費通路協助辨識熟客，藉此提供平常習慣餐飲或給予折扣優惠。
相較過往許多人臉辨識應用都是應用在安全監控，或是數據統計分析，而將此類技術套用在日常生活應用其實也是可以很有趣，甚至也對店家提供服務效率有所提升。
看完那這篇文章覺得
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