如果將計算機看作一門科學，那Stanford大學的計算機科學系肯定是最出色。假如計算機是一門科學，它的靈魂自然是人工智慧(AI)。早期MIT的AI實驗室做了一些開拓性的工作，冷戰期間美國國防部搞了無數超大的AI項目，一時各校紛紛以做AI為時髦，現在UTexas(Austin)和UMass(Amherst)的CS系便是那個時代的產物。可好景不長，隨著在AI領域的投入產出被證明是國防部的一大敗筆，大師們一一歸隱。為了生存，後來的AI也發展了一些面向應用的方向。從那以後，Stanford大學在AI領域應該算最強的。
除了AI，Stanford的計算機系以擁有最強的計算機體系結構和資料庫團隊而聞名。
* MIT
MIT屬於不好說的一個學校，名聲很大，faculty看上去都很牛，可說不出它有什麼實力超群的團隊。比較各校畢業的PhD學生，應該說MIT的PhD在學術上是最有成就的。這其中，又以理論和系統為最。除此之外，無話可說。
* Berkeley
當年網路還沒有成為泡沫時，Berkeley出去的PhD人人都能去名校當faculty,這說明瞭Berkeley的計算機系有很強的操作系統/網路專業。另外，在圖形學和計算機視覺領域，Berkeley應該可以和Stanford平分秋色。
* CMU
從AI(比如語音識別)起步，因為做Mach操作系統而獨樹一幟。微軟每年從各個學校招收大量的Software Engineers,但在早期的工業研究及產品開發上，微軟受到了兩個學校的深刻影響，一個是CMU，另一個是Washington(Seattle)，可見CMU的軟體之強。現在的CMU擁有龐大的Robotics及Computer Vision研究隊伍，全是早期國防部做AI的遺物。可惜CMU沒多少家底，搞了一個其大無比的計算機學院，用各種五花八門degrees拚命撈錢，有點無聊。
* UIUC
為硬體和超級計算而生，所有與超級計算相關的方向幾乎都是最好，包括算術，硬體，機器結構，編譯及數值分析。80年代以後學術隊伍老化，UIUC因此迷茫了十多年。現在的硬體隊伍已經全部退休，新的faculty全部換成了軟的。
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用個比喻來總結吧。
UIUC的教授和學生發明瞭晶體管，集成電路和計算機算術，所以Intel可以做出處理器(CPU)來。
微軟從CMU找來很多腦袋做出了Windows內核,有很多毛病，可它可以運行一個CPU，所以人人買得起。
IBM說，PC的計算能力很有限，又不可靠，所以大機器才是真正的計算機，於是UIUC的PhD都去了IBM.
Berkeley說，超級計算機不算什麼，我用幾臺PC連在一起轉得一點不差。PC也不算什麼，不用網路連起來不好玩。正好這個時候網路泡沫的起來了，Berkeley的PhD們都去了各個大學教網路課。
Stanford的學生們溜得最快，做AI的教授們還沒想明白，yahoo和google就已經開始賺錢了.
MIT什麼都沒有，但它的感覺是最好的，
因為它可以證明，所有的人在學術上都是它的孫子的孫子。
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