申真谞2比1击败顶级围棋AI 人类十年后再赢机器(图)
2023年10月3日，中国杭州——在杭州棋院举行的第19届亚洲运动会第十个比赛日中，韩国棋手申真谞（Shin Jinseo）在围棋男子团体金牌赛中对阵中国队。（图片来源：Shi Tang/Getty Images）
【看中国2026年9月7日讯】（看中国记者路克编译/综合）十年前，李世石面对AlphaGo的那场“人机大战”，一度被视为人类在围棋领域向人工智能交出主导权的标志。如今，世界排名第一的韩国棋手申真谞（Shin Jin-seo）又在棋盘上为人类扳回一城。
据雅虎科技（Yahoo Tech）援引PC Gamer和《韩国经济日报》（The Korea Economic Daily）报道，26岁的申真谞在今年7月举行的“SSEN数学·韩经棋神战”中，以2比1击败目前实力最强的围棋AI之一KataGo，成为首位在正式三番棋中、以受让两子的方式战胜这一等级AI的职业棋手。
这场胜利并不意味着人类已经重新超越AI。比赛采用的是两子棋，即申真谞执黑并在棋局开始前先摆下两枚棋子。韩国棋院赛前坦言，与2016年李世石（Lee Sedol）和AlphaGo的分先大战不同，如今AI棋力已经出现巨大飞跃，因此必须采用两子棋才能让比赛具备竞争性。
从首局惨败到连赢两盘
三番棋分别于7月17日、19日和21日在首尔举行。
申真谞首局遭遇KataGo出人意料的变化后迅速陷入被动，最终落败。但两天后的第二局，他在290手、接近5小时的鏖战后，以4目半取胜，将总比分扳成1比1。这也是自李世石2016年击败AlphaGo一局之后，顶尖人类棋手再次在受到广泛关注的正式人机对局中战胜顶级围棋AI。
真正决定胜负的是7月21日的第三局。
韩国联合通讯社报道，申真谞赛前改变策略，不再主动与KataGo进行复杂战斗，而是尽可能选择稳健的“实地棋”，首先把两子优势转换成可以控制的地盘。棋至第80手，他开始攻击白棋，并从上边一直到中央构筑出巨大黑阵，此后始终保持领先。
最终双方下至221手，申真谞以11目半获胜，三番棋总比分定格在2比1。韩联社称，决胜局耗时约3小时20分钟；《韩国经济日报》的报道则记为约3小时5分钟，两家媒体在具体计时上略有差异，但均确认申真谞以11目半优势拿下决胜局。
“不再模仿AI”成为制胜关键
比赛最受关注的并不只是结果，而是申真谞对如何与AI下棋的反思。
申真谞赛后表示，自己过去经常照着AI推荐的招法下棋，但结果往往被带入极其复杂的战斗。AI能够依靠庞大的计算能力不断深入计算变化，而人类棋手即使记住AI的招法，也不可能复制机器背后的计算过程。
他因此得出一个不同于近年来“向AI学棋”潮流的结论：与其试图复制AI，更重要的是按照自己的风格建立棋局。申真谞认为，这次比赛的重要意义就在于证明，即使面对远胜人类计算能力的AI，人类仍然可能找到适合自己的竞争方式。
这一变化在决胜局表现得尤其明显。申真谞刻意降低棋局复杂程度，避开KataGo擅长的高强度计算战，把重点放在守住先手两子的优势和实地上。
韩联社指出，前两局申真谞虽然开局都曾被AI评估为拥有约99%的胜率，但第一局大约70手后优势迅速瓦解，第二局约160手时也一度出现类似情况；到了第三局，他终于把这种初始优势一直维持到终局。
两子优势背后 AI仍远强于人类
因此，这场比赛与2016年的李世石—AlphaGo之战不能简单类比。
当年李世石与AlphaGo基本是在平等规则下较量，最终AlphaGo以4比1取胜，李世石第四局的胜利也由此成为人工智能发展史上的经典一幕。
十年过去，围棋AI的实力已经进一步提升。此次主办方允许申真谞预先摆下两枚黑子，实际上正说明顶级职业棋手与最强AI之间仍存在明显棋力差距。韩国棋界赛前甚至普遍认为，申真谞能够赢下一局就已经算成功。
此次使用的KataGo由网络围棋平台Tygem搭建专用系统运行，配置了4张英伟达RTX 3090显卡并行运算。AI每一步在20秒内给出选择，再由韩国棋院职业棋手李丹菲（Lee Dan-bi）初段代为落子；申真谞则拥有5小时基本用时以及一次30秒读秒。
凭借2比1获胜，申真谞获得包括对局费在内的2.5亿韩元奖金以及一辆Genesis G90轿车。
不过，与奖金相比，这场比赛更值得关注的或许是另一层意义：从1997年IBM“深蓝”（Deep Blue）击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），到2016年AlphaGo击败李世石，人类长期试图证明自己仍能在机器最擅长的领域与之竞争。
申真谞这次没有证明“人类重新战胜了AI”，却展示了另一种可能——当人类无法在计算能力上与机器正面对抗时，改变规则、调整策略，并充分发挥自身最熟悉的判断方式，仍有机会逼近机器的极限。