2026年8月24日，中国北京——一名手提塑料袋的男子从微软公司北京办公地点外的微软标志前走过。在美国持续收紧相关限制之际，微软正缩减其在中国大陆的部分业务。（图片来源：Cheng Xin/Getty Images）
【看中国2026年8月30日讯】（看中国记者路克编译/综合）《福布斯》8月29日报道，美国政府正考虑进一步收紧对华人工智能技术限制，将现有以实体芯片为主的出口管制延伸至海外数据中心和云计算服务，试图堵住中国企业通过第三国远程租用先进GPU算力的渠道。
这一动向最早由《The Information》8月28日披露。报道援引4名知情人士称，美国商务部内部一个小组近几周正在制定新的人工智能芯片出口规定，重点针对一个日益受到华盛顿关注的漏洞：中国AI企业即便无法直接进口最先进的英伟达（Nvidia）芯片，仍可能通过泰国、新加坡等国的数据中心，远程调用这些芯片进行模型训练。
如果新规最终出台，美国围绕先进AI芯片的出口管制将出现一个重要变化——监管对象不再只是“芯片运到哪里”，还可能进一步追踪“谁在使用这些芯片的算力”。
从“禁止卖芯片”转向“限制租算力”
过去几年，美国对华AI限制的核心一直是高性能GPU等实体硬件。
川普(特朗普)总统第二任期开始后，美国政府一度撤回拜登政府制定的《人工智能扩散框架》（AI Diffusion Rule）。美国商务部工业与安全局（BIS）2025年5月宣布不执行该规定，认为原有框架监管范围过宽，会增加美国企业负担，并承诺制定一套更精简的新制度。
但这并不意味着华盛顿放松了对中国获取先进计算能力的限制。
商务部后来明确表示，将制定有关“安全出口先进AI芯片”的新规则。与此同时，美国政府2026年又调整部分对华半导体政策，对英伟达H200、AMD MI325X及类似芯片改为在满足安全条件后逐案审查出口许可证。
如今，美国政策制定者关注的问题已经从“芯片有没有进入中国”进一步扩大到：“即使芯片留在境外，中国企业能不能通过互联网使用它？”
这正是云计算给传统出口管制带来的难题。
《The Information》报道称，商务部工业与安全局正在研究的新制度可能要求海外数据中心加强“了解你的客户”（Know Your Customer，KYC）审查，确认使用先进GPU集群的客户身份以及具体用途。新规则最快可能在9月向AI企业及行业团体征求意见。
芯片留在海外 中国企业仍可远程训练AI
传统出口管制主要针对实物商品。
一枚受到管制的GPU如果从美国出口到中国，交易涉及出口、报关、运输、最终用户等一系列可以追踪的环节。但云计算改变了这种模式。
一座设在新加坡或泰国的数据中心完全可以购买美国先进GPU，芯片本身从未进入中国；中国企业却可以通过网络登录服务器、租用数千枚GPU组成的计算集群，用这些算力训练大型语言模型。
从技术角度看，企业购买的已经不是“芯片”，而是按小时、按任务或者按计算量出售的算力。
《福布斯》形容，这使美国面对比查禁实体芯片更加棘手的问题：实体GPU需要运输，可以检查包装、序列号和最终用户；但数字数据可以瞬间跨越国境。
《The Information》指出，美国政府近来尤其关注中国AI公司通过境外基础设施取得先进算力的问题。白宫科技政策办公室主任迈克尔・克拉齐奥斯（Michael Kratsios）今年7月曾公开提出，中国AI企业月之暗面（Moonshot AI）可能利用位于泰国的先进英伟达GPU进行模型训练。
这也意味着，美国若想真正限制中国获得尖端AI训练能力，仅仅控制GPU的物理流向可能已经不足。
国会出手补漏洞：不能买的芯片 也不能通过云端租
为了赋予行政部门更明确的法律授权，美国国会已经着手修改出口管制法律。
共和党参议员戴夫・麦考密克（Dave McCormick）与民主党参议员罗恩・怀登（Ron Wyden）2025年12月共同提出《远程访问安全法案》（Remote Access Security Act），要求修改2018年《出口管制改革法》，明确将外国实体通过云计算基础设施远程使用受控技术纳入出口管制范围。
麦考密克表示，现行法律存在一个明显缺口：外国企业可以在不实际取得芯片的情况下，利用美国管辖范围内的先进芯片训练AI模型，而工业与安全局未必拥有要求其取得许可证的明确权限。
怀登则表示，如果美国可以禁止某项先进技术直接出口，就不应允许外国实体仅仅通过互联网访问服务器而绕过同样的限制。
众议院则在2026年1月12日通过了自己的《远程访问安全法案》。
美国众议院“中国共产党问题特别委员会”主席约翰・穆勒纳尔（John Moolenaar）称，中国获取美国AI技术的渠道已经不仅是直接进口芯片，还包括部署在中国境外数据中心中的美国芯片。
该法案试图明确规定，远程访问、提供远程访问以及通过云端使用受到出口管制的技术，都可以像实体芯片出口一样接受美国出口管制。
换句话说，美国国会正在试图确立一个新的原则：“买不到的先进芯片，也不能简单通过海外服务器租来使用。”
完全封锁并不现实 重点可能是提高中国AI发展的成本
不过，即使美国建立完整的云端算力监管制度，执行仍将比传统芯片出口管制困难得多。
首先，美国政府未必能够直接监管位于第三国的数据中心；其次，大型计算任务可以分散在多个国家甚至多个云服务商之间；客户还可能通过中间公司、海外子公司等方式租用算力。
《The Information》援引贝克・麦坚时律师事务所（Baker McKenzie）律师珍妮特・金（Janet Kim）的话指出，目前美国商务部是否拥有监管真正意义上的“远程访问”的法定权力仍存在争议，这也是国会试图通过新立法补足权限的原因之一。
因此，《福布斯》认为，美国政策的现实目标可能并不是彻底阻止中国获得任何英伟达GPU，而是不断制造瓶颈。
中国企业可能仍能通过各种渠道获得部分先进芯片或者海外计算资源，但无法像美国大型科技公司那样随时大规模采购最新GPU，也不能毫无障碍地调用海外大型算力集群。
这种限制如果持续存在，就可能增加AI模型训练成本、延长研发周期，并迫使中国企业投入更多资源建设国产芯片和本土计算基础设施。
这也是当前美中AI竞争与传统技术封锁最大的区别之一：美国面对的已经不再只是“如何阻止一块芯片进入中国”，而是如何控制一种可以跨越国境、远程调用的计算能力。
随着AI训练越来越依赖规模庞大的GPU集群，美国对华技术限制也正在从芯片出口管制逐步向全球算力访问管制延伸。未来真正的争夺焦点，或许不只是先进芯片掌握在谁手中，而是谁能够接入、调动和使用这些芯片所提供的计算能力。
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