AI真能拯救美国39万亿美元债务？耶鲁发出警告(图)
2023 年 11 月 23 日拍摄的照片显示，在德国西部法兰克福的一台笔记本电脑屏幕上（右）显示了美国人工智能研究组织 OpenAI 开发的 ChatGPT 应用程序的徽标，在智能手机屏幕上显示了字母 AI。（图片来源：Getty Images）
【看中国2026年5月7日讯】（看中国记者路克编译/综合）《财富》5月6日报道指出，科技巨头正在为人工智能（AI）基础设施投入接近1万亿美元，背后的核心逻辑是：AI将显著提升生产力，并由此重塑全球经济结构。而美国耶鲁大学预算实验室（Yale Budget Lab）最新研究则进一步提出，AI甚至可能成为缓解美国39万亿美元国债危机的重要变量。
不过，这项研究同时警告，AI带来的财政收益并非“免费午餐”。如果政府未来不得不为大规模失业人群提供长期补贴，那么AI所创造的财政红利，可能会被迅速吞噬。
AI生产力革命：或成美国债务危机“缓冲器”
根据耶鲁预算实验室的模型测算，如果美国在2025年至2030年间实现“中等程度”的AI普及，那么劳动生产率年均增长率有望达到2.5%。这一数字恰好也是多数经济学家目前的中位预测值。
研究认为，在这种情况下，美国债务占GDP比例的增长速度将明显放缓，甚至可能在长期出现下降趋势。
《财富》指出，美国联邦债务已在上个月突破一个极具警示意义的节点——债务规模正式达到GDP的100%。目前，美国政府每月仅利息支出就高达880亿美元，规模已经接近国防与教育预算总和。
耶鲁研究团队认为，如果AI确实能持续提升劳动效率、推动经济增长，美国财政压力理论上将得到缓解，因为更高的GDP意味着政府税收基数同步扩大。
特斯拉执行长马斯克（Elon Musk）等科技界人士此前也多次公开表示，AI提高生产率可能是美国摆脱债务困境的关键路径之一。
真正难题：AI可能减少就业，政府反而要花更多钱
不过，研究同时强调，AI带来的财政收益存在巨大前提条件。
耶鲁预算实验室执行主任兼共同创办人玛莎・金贝尔（Martha Gimbel）接受《财富》采访时表示：“AI不太可能是一棵无限产钱的摇钱树。”
她指出，问题核心在于两点：
其一，AI究竟能带来多大的生产率冲击，目前仍无法确定；
其二，政府需要为技术替代劳动所付出的社会成本，可能远超市场想象。
报告列举了两种政府补贴情景：
一种是较高福利模式，参考美国退休人员平均4.24万美元的年度福利支出；
另一种则是较低福利模式，参考当前失业人员约5500美元的平均支持水平。
结果显示，即便AI显著提高生产力，只要联邦政府扩大对失业群体的补贴，美国债务规模仍难以维持在当前水平。
换句话说，AI提高经济效率，并不意味着政府财政一定同步改善。
《华尔街日报》此前也曾报道，美国政策圈越来越担忧，AI可能在未来十年加剧“结构性失业”，尤其对白领初级岗位形成冲击，包括客服、行政、人力资源及基础数据分析等领域。
AI还有一个隐藏风险：税收可能下降
研究还提出一个较少被公众关注的问题：AI时代的税收结构可能发生变化。
当前美国税制中，劳动收入税负通常高于资本收益税。而AI的发展，很可能意味着企业越来越依赖资本与算法，而不是传统人力劳动。
这意味着，虽然企业利润增加，但政府税收未必同步增长。
研究警告，如果美国经济从“劳动驱动”逐渐转向“资本驱动”，联邦财政收入甚至可能下降。
此外，快速经济增长还可能带来另一个反直觉结果——利率上升。
历史经验显示，当生产率快速提升时，市场利率往往同步走高。而美国当前债务规模庞大，利率每提高一点点，政府偿债成本都会明显增加。
因此，即使AI帮助美国经济增长，新增利息支出也可能抵消部分财政收益。
“工业革命式冲击”正在逼近华府
目前，关于AI究竟会摧毁就业，还是创造更多新职业，科技界内部本身也仍存在巨大分歧。
人工智能公司Anthropic执行长达里奥・阿莫迪（Dario Amodei）此前曾警告，AI可能消灭一半入门级白领岗位；但他近期态度有所调整，改称AI更可能重塑岗位结构，而非简单“消灭工作”。
与此同时，包括联邦参议员伯尼・桑德斯（Bernie Sanders）以及OpenAI执行长萨姆・奥特曼（Sam Altman）等人，都曾提出政府未来可能需要建立新的社会安全网，以应对AI时代的就业冲击。
玛莎・金贝尔则提醒，美国决策层不能只关注生产率数字本身。
她表示，回顾工业革命历史，虽然当时生产率同样大幅提升，但社会转型成本极其巨大，而政府并没有很好地处理这些问题。
她说：“必须记住，生产率并不是AI唯一带来的影响。”