2024诺贝尔物理学奖和医学奖揭晓(视频/图)

2024-10-08 20:14

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在人工神经网络与机器学习领域的贡献，而这项技术目前也已经成为人工智能的核心基础。（图片来源：诺贝尔官网）

【看中国2024年10月8日讯】（看中国记者杨天资综合报导）2024年度的诺贝尔奖（Nobel Prize）10月7日至14日陆续揭晓，瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在人工神经网络与机器学习领域的贡献，而这项技术目前也已经成为人工智能的核心基础。

2024诺贝尔物理学奖揭晓美国、加拿大2学者发现创新“人工神经网络机器学习”

全球瞩目的诺贝尔物理学奖于北京时间10月8日下午17时45分公布得主，本次奖项颁发给美国科学家霍普菲尔德（John J. Hopfield）及在英国出生的加拿大科学家辛顿（Geoffrey E. Hinton）。

诺贝尔奖委员会指出，今年的物理学奖得主透过运用物理学方法开发人工神经网络，使机器学习得以在现代科技中发展，他所创造的“霍普菲尔德网络”就是一种联想内存模型，能在数据中储存和再现影像等模式；辛顿则是以反向传播算法，以及对比散度算法等方法，推动了深度学习的进展，使机器能自动辨别数据中的关键特征，如图片中的物体，进行分类或任务处理。

全新基因调控原理

诺贝尔奖在网站称，此奖表彰两人发现基因活动调控的基本原理。两人研究不同细胞类型如何发展，发现小分子核糖核酸（microRNA），是一类新型的微小RNA分子，在基因调控中发挥重要作用。

网站称，他们的发现揭示全新的基因调控原理，网站谈到在数十年来，了解基因活性的调控一直是重要目标。若基因调控出现问题，可能会导致癌症、糖尿病或自体免疫等严重疾病。

两位科学家从1980年代，就开始了研究人工神经网络，致力于将此技术应用于人工智能，霍普菲尔德（John J. Hopfield）提出的网络模型开启了“玻尔兹曼机”（Boltzmann Machine）的研发基础；而辛顿（Geoffrey E. Hinton）则在此基础上进一步发展，使机器学习得以实现图像识别、语音辨识等应用，为人工智能带来革命性改变，至今仍在科学、工程及生活中发挥着重要作用。

2024年诺贝尔奖各奖项自10月7日起依序揭晓，7日公布医学奖、8日揭晓物理奖，接下来9日公布化学奖，10日则公布文学奖，和平奖将于11日于挪威奥斯陆公布，经济学奖预定于14日公布，而每位诺贝尔奖得主都可获得1100万瑞典克朗的奖金，也会于12月正式于斯德哥尔摩领奖。

医学奖得主：美国2科学家凭发现microRNA获奖

此外，在昨天10月7日，2024年度的诺贝尔生理学或医学奖（简称医学奖）公布得主，由两名美国科学家安布罗斯（Victor Ambros）与鲁夫坎（Gary Ruvkun）夺奖。他们的获奖原因是发现小分子核糖核酸（microRNA）及其在基因调控中的作用。

两人均为生物学家，安布罗斯（Victor Ambros）生于1953年12月，现年70岁。鲁夫坎（Gary Ruvkun）则生于1952年3月，现年72岁。

诺贝尔奖在网站称，表彰两人发现基因活动调控的基本原理。两人研究不同细胞类型如何发展，发现小分子核糖核酸（microRNA），是一类新型的微小RNA分子，在基因调控中发挥重要作用。

网站并谈到，两人研究细小蛔虫，取得重大突破。

在1980年代后期，安布罗斯（Victor Ambros）与鲁夫坎（Gary Ruvkun）是2002年诺贝尔奖得主Robert Horvitz的实验室博士后研究员（postdoctoral fellows），他们先研究一种1毫米长的蛔虫C. elegans，发现它拥有许多特殊细胞类型，在更大更复杂的动物神经和肌肉细胞也会出现，成为研究多细胞生物中组织如何发育和成熟的有用模型。

安布罗斯和鲁夫坎又喜爱研究控制不同基因程序活化时间的基因，以确定各种细胞类型在正确的时间发育。他们研究两种蛔虫突变株lin-4和lin-14，它们在发展过程中的基因程式活化时间上出现缺陷，两人借此冀识别突变基因，了解它们的功能，解开谜团。