陷入瓶颈？ChatGPT遭用户抱怨变差(图)
越来越多的用户在社交媒体和其它平台上抱怨ChatGPT变差变慢。（图片来源：OLIVIER DOULIERY/AFP/Getty Images）
【看中国2023年6月26日讯】（看中国记者闻天清编译/综合报导）自2022年11月OpenAI推出人工智能（AI）聊天机器人ChatGPT风靡全球之后，短时间内超过1亿人使用该工具。然而，越来越多的用户在社交媒体和其它平台上称，ChatGPT变得越来越差、越来越慢。
用户抱怨ChatGPT功能变差
英国报纸《i》报导，ChatGPT在推出之后6个月内，全球超过1亿人使用这一AI聊天机器人，许多人每月付费购买ChatGPT Plus服务项目。通过这一付费项目，用户可以访问使用最新版本GPT-4。
现在，社交媒体上充斥着用户有关ChatGPT功能变差的抱怨。与ChatGPT免费版本提供支持的大型语言模型（LLM）GPT-3.5相比，GPT-4功能显得更糟糕。一名用户写道：“GPT-4曾是世界上最棒的写作助手，几周前它就变得非常平庸。我认为他们削减了处理能力或降低了其智能性。”
ChatGPT的这一糟糕表现得到了部分用户的认可。因为OpenAI发布ChatGPT时，可能从未想像过这一AI聊天机器人的用户人数和使用规模，这些提出问题的用户都会占用OpenAI的处理能力，并增加运营成本，这意味着可能会限制ChatGPT性能来提高其效率。
美国互联网企业家马克·古尼姆（Mark Ghuneim）说：“有时是因为坏邻居效应（bad neighbour effect），速度会变慢。我可以想像有很多人同时在线。”
报导称，今年5月，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在伦敦与20名开发者举行闭门会议。在会议上，阿尔特曼表示，OpenAI正努力寻求获得足够的图形处理单元（GPU）来维持ChatGPT功能，这推迟了他们公司业务扩张的计划。他承认，客户最大的抱怨是应用程序接口（API）的可靠性和速度，大部分问题是GPU短缺造成的。
也有人认为，OpenAI这种现象不是现金决定决策（cash dictating decisions）的问题，而是ChatGPT处理能力的不足造成的。另外，根据人类反馈进行强化学习（reinforcement learning from human feedback，RLHF）可能会影响ChatGPT，因为反馈的总体影响会改变人工智能的工作方式，从而产生更糟糕的反应。
这或许是OpenAI需要面对的最具挑战性的难题。生成式AI淘金热发生的主要原因之一是ChatGPT功能的炒作，当用户了解ChatGPT优缺点之后，一切就会变得平淡无奇。
ChatGPT存在较多局限性
综合欧美媒体报导，作为开发公司，OpenAI也承认ChatGPT有时会写出看似合理但不正确或者荒谬的答案。这一现象在大型语言模型中很常见，被称为“人工智能幻觉”（AI Hallucination）。因为ChatGPT奖励模型围绕人类监督而设计，有可能导致过度最佳化，从而影响其功能，即“古德哈特定律”（Goodhart's law）现象。
截至2022年12月，ChatGPT不可以“表达政治观点或从事政治活动”。然而科技研究结果显示，ChatGPT对2个投票建议应用程式的政治声明表明立场时，表现出亲环境主义。
在RLHF训练过程中，不管实际理解或事实内容如何，稽核者都会偏好更长的答案。ChatGPT训练资料也存在算法偏差现象，可能会在ChatGPT被问及人物描述时显现出来，如当程序接受到执行长之类的模糊描述时，可能会假设此人是白人男性。
也有使用者发现，在解决求方程式的切线等比较复杂题目时，ChatGPT会给出错误答案，还会在解一元一次方程式时陷入循环。