当视频监控和人工智能结合，我们的生活会发生哪些变化？(NICOLAS ASFOURI/AFP/Getty Images)
【看中国2019年1月7日讯】题记：一个路口的人群密度，云端能够掌握得一清二楚。那么，再也不会有踩踏事件了？在茫茫人海中搜索一个人可以像百度查找一篇新闻那样容易。那么，再也不会有儿童被拐卖了？
说起公安的监控摄像头，可能大家脑海里首先浮现的是路口违章抓拍。但现在，当人工智能、大数据、物联网和高清视频监控结合，或许将会开启另一扇大门。
1 再也不怕“人挤人”了
简单点说，一个路口的实时流量如何，人群密度、甚至人群的行走速度等，云端都能掌握得一清二楚。如果一个点位过于拥堵，那警察叔叔就会赶来维持秩序了。避免再次出现像上海外滩那样的踩踏事件。
这个技术叫做“视频点位人流量分析”，基于深度学习和计算机视觉技术，可以实时统计监控视频中的经过人数及拥挤情况。也可以针对人员密集场所的监管需求，构建群体聚集分析模型，智能判断出某区域是否有拥挤堵塞、异常聚集等行为。
2 视频点位人流量分析技术
不要以为没人站岗，就可以偷偷溜进敏感区域
如果你哪天不小心误入了禁区地带，即使没有人站岗，摄像头也是能认识你的！摄像头甚至能识别你东张西望、拍照等动作。所以不要以为没人盯着你，就可以拿着手机到处乱拍，其实你的一举一动早已被警察叔叔掌握得一清二楚。
这就是最新的“禁入区域异常入侵预警”技术。识别系统通过深度学习人体特征和动作，能够自动发现、标记出人员的位置，当有人员异常入侵重点禁入区域时，以及异常行为时，系统可以发出自动预警。
3 禁入区域异常入侵预警技术
以后在公共场合打架，可能摄像头就“自动报警”了
要是再遇到“古惑仔”街头打架，不用怕！哪怕没有正义路人上前制止，可能摄像头也会直接报警了。
“人员异常行为智能预警”系统，可以通过构建行为运动分析模型和行人姿态分析模型，智能分析判断出行人是否有快速运动、打架斗殴等异常个体和群体行为，及时向后台发出预警信息。
4 人员异常行为智能预警技术
在没人的地方遇险，向摄像头挥手也能求救！
如果在没人的地方遇到侵害，四周无人相助之时，或许只需要向摄像头拼命挥手，便会触发自动报警求救。
最新的“剧烈挥手求救识别”技术，是利用深度学习人体姿态识别技术，精准识别人员向摄像头的剧烈挥手动作，当人员遇到不法侵害向摄像头剧烈挥手时，可以实时预警提醒后台人员。
5 找到一个人会像搜索一条信息那样容易
摄像头连网，加上“外观线索识别技术”，在茫茫人海中搜索一个人可以像百度查找一篇新闻那样容易。有了这个技术，可以跟踪犯罪嫌疑人到天涯海角，让不法分子再也无处遁形！而对于一些焦急寻找走失儿童的父母亲，或许将是一大福音。
这套“行人搜索系统”的原理是，利用某一监控下的行人图像，可以在其它不同场景、不同光线、不同视角下的视频中准确搜索出该行人，并勾勒出其行动轨迹，搜索准确率可以达到90%。
这套系统更厉害的地方在于，还可以进行更高级的“人员结构化智能分析”，通过图片处理性能达到20张/秒、视频处理性能最高达40路1080P的结构化服务器，能准确识别人脸、衣服颜色、出行姿态等等信息。将所有行人变成一个流动的“大数据库”，便于警方实现人员属性预警和人员属性搜索，进行更高层次的分析决策。
6 携带物体识别技术
携带敏感物体，也会被及时发现
如果你带了敏感物体，可能不需要安检仪，也会被摄像头发现！
这套“携带物体识别技术”主要针对某些特定场所的安全监管需求，打造深度学习携带物体识别系统，当有人携带敏感物体时，系统会及时预警。
7 网络主播可以有效监管了
如果网络主播再做一些“不雅”的动作，想侥幸不被管理员发现，以后可能就难了。
这套技术叫做“网络直播敏感信息监测系统”，基于深度学习图像识别技术，可以智能识别直播中的疑似敏感信息，节省超过90%的审核人力。
网络直播敏感信息监测系统
如果你认为以上技术还不够刷新你的世界观，那么下面这个厉害了！
8 摄像头就可以测谎
如果在警察的审讯过程中，犯罪嫌疑人说谎怎么办？不要紧，也能用人工智能来解决！
这套系统学名叫“审讯场景的无感知情绪监测分析”。顾名思义，不用上测谎仪，审讯室的摄像头就能搞得定！
这套“无感知情绪监测分析系统”，主要面向审讯场景，结合视频图像处理、并行计算、深度学习等技术，采用非接触的生理信号采集、微表情识别方法，保证了无感知的实现，进而建立量化情绪模型，实现情绪监控和分析。
是不是很复杂？没关系。
简单的说，就是在被审讯的过程中，犯罪嫌疑人的一个小动作、一个细微表情、一些眼神的漂移，即使逃得过警察叔叔的眼睛，也逃不过警察叔叔背后的摄像头。要知道，被人工智能武装的摄像头，甚至能无感知测出你的动态心率！
所以，当视频监控遇上人工智能，我们的生活将发生巨大变化！
(文章仅代表作者个人立场和观点)
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