未来“名存实亡”的十种工作(图)

2018-10-01 08:39 作者:李开复 桌面版 正體 0
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未来30年内,人工智能可能带来太多人类目前还不理解的社会现象,不理解就可能会带来麻烦甚至是灾难。首当其冲的就是取代人类的工作,甚至会让部分人失去“生而为人”的意义。
人工智能可能带来太多人类目前还不理解的社会现象。(图片来源:Pixabay)

【看中国2018年10月1日讯】未来30年内,人工智能可能带来太多人类目前还不理解的社会现象,不理解就可能会带来麻烦甚至是灾难。首当其冲的就是取代人类的工作,甚至会让部分人失去“生而为人”的意义。

当人工智能开始从实验室走向更为广泛的应用时,它就不再仅仅具有技术上的冲击力,而是会越来越明显地影响到人类经济社会的运行。人工智能使人类获得更大解放的同时,也带来了失业、收入差距拉大等负面影响。

而且,它来得是这么快。一切都网络化以后,人工智能只要把数字拿来算一算、推一推,就可以做出各种比人更精确的决策、判断、预测、分类。

我在新书《AI.未来》里也对这个话题做了系统分析:“华尔街的交易员,这个曾经很光鲜的职业很快消失了;未来的保安也会部分消失,因为摄像头的监控,加上一些机器人巡视,已经不需要保安了;司机可能也会消失,还包括一些非常高端的白领,比如说放射科医生,他们的看片能力不如机器人。”

为什么会出现这个结果?分析人工智能取代工作岗位,不能仅仅用传统“低技能”对比“高技能”的单一维度来分析。人工智能既会产生赢家,也会产生输家,这取决于具体工作内容。尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类,但它无法自然地与人类互动,肢体动作也不像人类那么灵巧,更做不到创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作(因为这些工作投入的要素和结果无法轻易量化)。一些人类看上去很难的工作,在人工智能看来可能非常简单;一些在人类看上去很简单的工作,可能却是人工智能的死穴。

在我看来,警告、悲观、恐慌是“不识庐山真面目”的杞人忧天。撕掉标签,人工智能,既不是“人”,也没有那么“智”。它只能成为人类的工具,不可能取代人类的所有工作。对职场人而言,来自机器人与人工智能算法的压力是巨大的,但前景并不完全黯淡。人工智能将会取代目前由人类员工从事的许多工作,在某些行业,这种趋势已经开始显现,但在可预见的未来有些工作并不能被取代。

以下是我预测的,最容易受到AI冲击、“名存实亡”的10种工作。

1电话营销员/电话销售

电话销售将是最快被AI取代的岗位之一。你很可能接到过自动语音来电,未来这类电话会变得越来越自然。在由AI主导的单一领域对话中,AI也更容易达到真实的效果。此外,AI会通过顾客资料、购买历史以及表情识别,找到吸引顾客的方法。例如,使用温和的女性声音或有说服力的男性声音,向冲动型购买者进行追加销售,用价格、类别均合适的商品来锁定顾客。与人工电话销售员相比,AI几乎是零成本,而且不抱怨、绩效高、与商业逻辑高度一致,所以电话销售类工作是没有未来的。如果你正从事电话销售,可以考虑换成面对面销售或其他需要和人们打交道的工作。

2客户支持

客户互动会随着AI的应用而增加。不过,鉴于这类工作的重复性(通常会有教科书式的应答方法作为参考),客户支持将在很大程度上被AI取代。这一过程会分为几个阶段进行。最先被取代的将是聊天机器人和邮件客户服务,接着是涉及大量来电和相对简单产品/服务的语音服务。一开始,AI将和人类联手工作,由AI提供建议性的答案、主题和固定回复。人类则将充当后备人员,处理AI无法处理的来电(譬如来电者处于愤怒状态)。这样将会缩短顾客的等待时间、提高问题解决率(因为使用AI的前提是确认它可以解决问题)并大大降低成本。这一过程会为AI积累大量数据,并最终使得AI的工作表现超过人类。如果你从事的是客户服务工作,可以从文本支持转向语音支持、从轻度支持转向深度支持、从电话/互联网服务转向面对面服务,同时也应该学习共情、沟通和劝说的技巧。

3仓库工人

亚马逊仓库已经采用了由Kiva系统开发的机器人,它们会把货架搬到固定位置的人类工人面前,由这些工人拣选好商品并放入箱子里。不过,随着计算机视觉和机器人操控技术的发展,固定位置工人的工作会经历强度加大而后被取代的命运。另外,AI将很快能从事搬箱、装车以及其他仓库工作。和工厂相比,仓库自动化所需的精度低,因此更容易实现。

4出纳和运营人员

花旗银行近日宣布将运营人员的数量从两万名裁减至一万名。这些都是和数据、信息打交道的“无名”中间人,他们负责的工作包括文件存盘、处理、采购、库存管理、错误勘查、销售额估算、向管理层报告调查结果等。随着商务流程的电子化,商务智能系统可以让整个流程实现自动化,AI甚至能直接做出决策。这一现象不仅发生在银行业,也将出现在每一个和海量数据打交道的大公司。在AI时代,没有人会想成为千人一面的数据处理员。

5电话接线员

电话接线员是电话类工作中最不需要用到人际技巧的工作。现在语音识别越来越精准(微软的语音识别已经超过了人类水平),以情景对话为导向的语音合成也越来越自然(谷歌最新的语音合成与人声几无区别)。另外,电话类工作也随着更多的人依赖信息而受到挑战,因此被彻底淘汰只是时间问题。

6出纳员/收银员

出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机取代。日益激烈的竞争迫使零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。Amazon Go无人商店已经预示了一个商店完全无人化的未来。不过,由于无人商店价格高昂、移动支付尚未普及且摄像头和面部识别仍存在隐私问题,无人商店不会迅速地大规模铺设。但如果你是一名收营员,可先别感到松了口气。基于射频识别(RFID)和计算机视觉的自助结账机正来势汹汹,一同来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。现在是时候换份销售助理的工作了,最好是那种会对亲和力与说服力进行评估和奖励的工作。

7快餐店员

食物的准备工作兼具重复性和场所固定两大特点,因此将不可避免地被AI取代。现有的连锁餐厅已经开始推广自动化点餐流程,很可能不久后便会使用面部识别和语音识别技术。下一步自然就是对食物的准备和烹饪进行自动化了。另外,未来还将出现烹饪和上菜全自动化的全新平价连锁餐厅(比如价格只有麦当劳一半的机器人中餐厅)。这些“机器人餐厅”将抢走传统快餐行业的生意,从而导致快餐店员工数量下降。

8洗碗工

不要把洗碗机想像成一个机器人,而要把它想像成一个超大型洗碗机,能直接从餐桌上撤下碗碟(当然还有食物、骨头、餐巾和其他餐具),然后把碟碗和银器洗得锃亮。位于加利福尼亚的初创公司Dishcraft已经在销售这种超大型洗碗机了。这些洗碗机价格的确比较高,但是对于大型餐厅而言,和省下来的人力成本相比,仍然是可以接受的。假以时日,大规模的投产会使洗碗机的成本降低。如果你现在正从事洗碗这类重复性劳动,是时候接受培训,换份重复性较小的工作了。

9生产线质检员

生产线工作将会逐渐被淘汰,这类工作重复性高,工作环境固定。整个淘汰过程有可能长达二十年之久,因为操控机器人对AI来说仍有难度。但也有一些AI容易上手的生产线工作,比如检查商品的损毁和瑕疵情况(像是检查iPhone装壳这类保证产品美观的工作,或是检查电路板这类保证产品功能的工作)。这类工作利用了电脑视觉的快速发展,同时需要很少、甚至完全无需操控。对人类检查员来说,这种工作既麻烦又累人,特别伤眼睛。所以,是时候换一份对健康伤害小、对灵敏度要求高、需要在非固定结构的新环境中从事的工作了。

10快递员

快递员和送货员正在被快递机器人、小型汽车、大型卡车以及无人机取代。最先出现的将是结构化环境中的室内配送服务(酒店客房和公寓),之后会延伸至非公共道路,最后渗透整个快递行业。短期内,电子商务会持续增长,快递需求也会随之增加,但快递工作绝不是个好选择,其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。

对智能机器取代人类劳动岗位的担忧并非是杞人忧天。从卡车装卸工人到法律研究工作者,无论是白领还是蓝领,只要是重复性的劳动,都将被机器人和基于人工智能的软件取代。在智能机器时代,人类的意义是什么?

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