AI真能拯救美國39萬億美元債務？耶魯發出警告(圖)
2023 年 11 月 23 日拍攝的照片顯示，在德國西部法蘭克福的一臺筆記本電腦屏幕上（右）顯示了美國人工智慧研究組織 OpenAI 開發的 ChatGPT 應用程序的徽標，在智能手機屏幕上顯示了字母 AI。（圖片來源：Getty Images）
【看中國2026年5月7日訊】（看中國記者路克編譯/綜合）《財富》5月6日報導指出，科技巨頭正在為人工智慧（AI）基礎設施投入接近1萬億美元，背後的核心邏輯是：AI將顯著提升生產力，並由此重塑全球經濟結構。而美國耶魯大學預算實驗室（Yale Budget Lab）最新研究則進一步提出，AI甚至可能成為緩解美國39萬億美元國債危機的重要變數。
不過，這項研究同時警告，AI帶來的財政收益並非「免費午餐」。如果政府未來不得不為大規模失業人群提供長期補貼，那麼AI所創造的財政紅利，可能會被迅速吞噬。
AI生產力革命：或成美國債務危機「緩衝器」
根據耶魯預算實驗室的模型測算，如果美國在2025年至2030年間實現「中等程度」的AI普及，那麼勞動生產率年均增長率有望達到2.5%。這一數字恰好也是多數經濟學家目前的中位預測值。
研究認為，在這種情況下，美國債務佔GDP比例的增長速度將明顯放緩，甚至可能在長期出現下降趨勢。
《財富》指出，美國聯邦債務已在上個月突破一個極具警示意義的節點——債務規模正式達到GDP的100%。目前，美國政府每月僅利息支出就高達880億美元，規模已經接近國防與教育預算總和。
耶魯研究團隊認為，如果AI確實能持續提升勞動效率、推動經濟增長，美國財政壓力理論上將得到緩解，因為更高的GDP意味著政府稅收基數同步擴大。
特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）等科技界人士此前也多次公開表示，AI提高生產率可能是美國擺脫債務困境的關鍵路徑之一。
真正難題：AI可能減少就業，政府反而要花更多錢
不過，研究同時強調，AI帶來的財政收益存在巨大前提條件。
耶魯預算實驗室執行主任兼共同創辦人瑪莎．金貝爾（Martha Gimbel）接受《財富》採訪時表示：「AI不太可能是一棵無限產錢的搖錢樹。」
她指出，問題核心在於兩點：
其一，AI究竟能帶來多大的生產率衝擊，目前仍無法確定；
其二，政府需要為技術替代勞動所付出的社會成本，可能遠超市場想像。
報告列舉了兩種政府補貼情景：
一種是較高福利模式，參考美國退休人員平均4.24萬美元的年度福利支出；
另一種則是較低福利模式，參考當前失業人員約5500美元的平均支持水平。
結果顯示，即便AI顯著提高生產力，只要聯邦政府擴大對失業群體的補貼，美國債務規模仍難以維持在當前水平。
換句話說，AI提高經濟效率，並不意味著政府財政一定同步改善。
《華爾街日報》此前也曾報導，美國政策圈越來越擔憂，AI可能在未來十年加劇「結構性失業」，尤其對白領初級崗位形成衝擊，包括客服、行政、人力資源及基礎數據分析等領域。
AI還有一個隱藏風險：稅收可能下降
研究還提出一個較少被公眾關注的問題：AI時代的稅收結構可能發生變化。
當前美國稅制中，勞動收入稅負通常高於資本收益稅。而AI的發展，很可能意味著企業越來越依賴資本與演算法，而不是傳統人力勞動。
這意味著，雖然企業利潤增加，但政府稅收未必同步增長。
研究警告，如果美國經濟從「勞動驅動」逐漸轉向「資本驅動」，聯邦財政收入甚至可能下降。
此外，快速經濟增長還可能帶來另一個反直覺結果——利率上升。
歷史經驗顯示，當生產率快速提升時，市場利率往往同步走高。而美國當前債務規模龐大，利率每提高一點點，政府償債成本都會明顯增加。
因此，即使AI幫助美國經濟增長，新增利息支出也可能抵消部分財政收益。
「工業革命式衝擊」正在逼近華府
目前，關於AI究竟會摧毀就業，還是創造更多新職業，科技界內部本身也仍存在巨大分歧。
人工智慧公司Anthropic執行長達里奧．阿莫迪（Dario Amodei）此前曾警告，AI可能消滅一半入門級白領崗位；但他近期態度有所調整，改稱AI更可能重塑崗位結構，而非簡單「消滅工作」。
與此同時，包括聯邦參議員伯尼．桑德斯（Bernie Sanders）以及OpenAI執行長薩姆．奧特曼（Sam Altman）等人，都曾提出政府未來可能需要建立新的社會安全網，以應對AI時代的就業衝擊。
瑪莎．金貝爾則提醒，美國決策層不能只關注生產率數字本身。
她表示，回顧工業革命歷史，雖然當時生產率同樣大幅提升，但社會轉型成本極其巨大，而政府並沒有很好地處理這些問題。
她說：「必須記住，生產率並不是AI唯一帶來的影響。」