陷入瓶頸?ChatGPT遭用戶抱怨變差(圖)


越來越多的用戶在社交媒體和其它平台上抱怨ChatGPT變差變慢。(圖片來源:OLIVIER DOULIERY/AFP/Getty Images)

【看中國2023年6月26日訊】(看中國記者聞天清編譯/綜合報導)自2022年11月OpenAI推出人工智能(AI)聊天機器人ChatGPT風靡全球之後,短時間內超過1億人使用該工具。然而,越來越多的用戶在社交媒體和其它平台上稱,ChatGPT變得越來越差、越來越慢。

用戶抱怨ChatGPT功能變差

英國報紙《i》報導,ChatGPT在推出之後6個月內,全球超過1億人使用這一AI聊天機器人,許多人每月付費購買ChatGPT Plus服務項目。通過這一付費項目,用戶可以訪問使用最新版本GPT-4

現在,社交媒體上充斥著用戶有關ChatGPT功能變差的抱怨。與ChatGPT免費版本提供支持的大型語言模型(LLM)GPT-3.5相比,GPT-4功能顯得更糟糕。一名用戶寫道:「GPT-4曾是世界上最棒的寫作助手,幾週前它就變得非常平庸。我認為他們削減了處理能力或降低了其智能性。」

ChatGPT的這一糟糕表現得到了部分用戶的認可。因為OpenAI發布ChatGPT時,可能從未想像過這一AI聊天機器人的用戶人數和使用規模,這些提出問題的用戶都會佔用OpenAI的處理能力,並增加運營成本,這意味著可能會限制ChatGPT性能來提高其效率。

美國互聯網企業家馬克·古尼姆(Mark Ghuneim)說:「有時是因為壞鄰居效應(bad neighbour effect),速度會變慢。我可以想像有很多人同時在線。」

報導稱,今年5月,OpenAI首席執行官薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)在倫敦與20名開發者舉行閉門會議。在會議上,阿爾特曼表示,OpenAI正努力尋求獲得足夠的圖形處理單元(GPU)來維持ChatGPT功能,這推遲了他們公司業務擴張的計劃。他承認,客戶最大的抱怨是應用程序介面(API)的可靠性和速度,大部分問題是GPU短缺造成的。

也有人認為,OpenAI這種現象不是現金決定決策(cash dictating decisions)的問題,而是ChatGPT處理能力的不足造成的。另外,根據人類反饋進行強化學習(reinforcement learning from human feedback,RLHF)可能會影響ChatGPT,因為反饋的總體影響會改變人工智能的工作方式,從而產生更糟糕的反應。

這或許是OpenAI需要面對的最具挑戰性的難題。生成式AI淘金熱發生的主要原因之一是ChatGPT功能的炒作,當用戶了解ChatGPT優缺點之後,一切就會變得平淡無奇。

ChatGPT存在較多局限性

綜合歐美媒體報導,作為開發公司,OpenAI也承認ChatGPT有時會寫出看似合理但不正確或者荒謬的答案。這一現象在大型語言模型中很常見,被稱為「人工智能幻覺」(AI Hallucination)。因為ChatGPT獎勵模型圍繞人類監督而設計,有可能導致過度最佳化,從而影響其功能,即「古德哈特定律」(Goodhart's law)現象。

截至2022年12月,ChatGPT不可以「表達政治觀點或從事政治活動」。然而科技研究結果顯示,ChatGPT對2個投票建議應用程式的政治聲明表明立場時,表現出親環境主義。

在RLHF訓練過程中,不管實際理解或事實內容如何,稽核者都會偏好更長的答案。ChatGPT訓練資料也存在演算法偏差現象,可能會在ChatGPT被問及人物描述時顯現出來,如當程序接受到執行長之類的模糊描述時,可能會假設此人是白人男性。

也有使用者發現,在解決求方程式的切線等比較複雜題目時,ChatGPT會給出錯誤答案,還會在解一元一次方程式時陷入循環。

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