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谷歌: 量子計算機速度提升1億倍(圖)

 2017-04-16 07:06 桌面版 简体 打賞 0
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量子計算機 速度 信息 運行速度
傳統計算機花費上萬年,量子計算機只需要幾秒鐘。 ( 圖片來源: pixabay.com )

【看中國2017年4月16日訊】谷歌量子人工智慧實驗室宣布量子計算機最新進展:在兩次測試中D-Wave 2X的運行速度比傳統模擬裝置計算機晶元運行速度快1億倍。這項突破性的成果也打破了業內對於量子計算機真偽的存疑。這次,谷歌和NASA一同證實了量子計算機的可操作性。

2013年,谷歌從D-Wave系統公司購買了一臺量子計算機,並與NASA共同開展量子計算機的研究項目。事實上業內對於量子計算機是否真正能夠投入商用存在多方質疑,D-Wave系統公司自2007年推出首臺量子計算機開始就備受爭議。

一些學者認為由於量子形態並不穩定,量子計算機只是在理論層面可行,加上能夠運用量子計算的演算法有限相對編程也較傳統計算機難度更大,因此並不具備可行性。即便谷歌與美國宇航局已經取得突破性進展,但谷歌量子人工智慧實驗室負責人也表示,要將這項成果轉化成實用技術還需要一段時間

谷歌這臺量子計算機D-Wave 2X從加拿大量子計算公司D-Wave手中購買。這家公司早在2007年就宣布研發出量子計算機,並在2012年獲得亞馬遜創始人Jeff Bezos與美國中情局旗下投資機構In-Q-Tel的投資。2016年8月,D-Wave公司發布了2X系統,其中運用了1152 Qubit的架構(對比第二代系統多了640 Qubit),這也是谷歌和NASA階段性成果研發所運用的系統。

量子計算機與傳統計算機的不同之處

量子計算機與傳統計算機最大不同之處是運算方式的不同。相較於基礎的計算單位不同,傳統的計算單位是bit(比特),也就是我們常說的二進位中的0和1,這是計算機所能夠辨認的最小信息單位,根據不同的組合排列能夠蘊含複雜的信息內容。

傳統的運行方式就像一群七歲的小朋友組成的小組,每個小組只需要運行一部分簡單信息,最後再把這些信息運用演算法(相加或者相乘)來組合成新的信息,因此當給計算機拋出一個問題,計算機要對多種信息組合方式進行驗證,來算出正確答案。以往的方式只是在於加快計算機的組合運算速度。

量子計算機蘊含信息的最小單位被稱為(Qubit),是通過了「囚禁」原子技術,降低原子溫度讓原子保持量子形態。這些量子的最大特點是其包羅萬象,一個量子能夠同時代表0和1,這視用戶所要提取信息而定。

這種設置從根本上提升了計算機的運行速度。按照傳統演算法,當用戶需要提取某一個片語信息或者需要解決一個問題時,計算機要先把所有可能性列舉出來並驗證一遍才能得到正確的信息,而量子計算機能夠直接計算並提取出相應信息。

在電影《模仿遊戲》中,Alan Turing發明瞭圖靈計算機減少排列信息組合時間,破譯德軍加密信息,讓二戰提前至少兩年結束。而在圖靈研發計算機的時候政府當局並不看好,認為通過計算機來驗證排列組合是天方夜譚。可見提升計算機運行速度能夠帶來突破想像的改變。

量子計算機的最大功能:縮短時間

量子計算機最大的功能莫過於大幅縮短提取用戶所需信息要用到的時間,因此能夠用於解決一些目前懸而未決的問題。比如傳統計算機花費上萬年才能計算出來的算式,對於量子計算機來說可能只需要短短几秒鐘的時間。因此,量子計算機最大的用途可以說是幫助提升科學研究的質量,比如幫助解決廣為人知的組合優化類問題,包括基因序列分析和蛋白質折疊的風險分析等。最新的進展結果將對進一步商用以及解決有關機器智能的任務有所幫助。

即便克服量子穩定性的問題,量子計算機在實際落地推廣方面也會遇到一些實質問題,最大的障礙是,並不是所有的演算法都能運用量子計算機,以及對於程序員來說,要掌握一套比現有演算法更為複雜的編程方式。谷歌量子人工智慧實驗室負責人認為有未來還將面臨更多的工作:「雖然這些結果是有趣和非常令人鼓舞的,還有更多的工作要做轉向量子增強優化成一門實用技術。」

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