【本報綜合報導】最近澳洲稅務局通過數據分析軟體獲得了1.18億澳元的收入。這是首次澳洲稅務局用數據分析軟體來管理未及時交表的納稅者。數據分析軟體也可以幫助稅務局更早的退還多收的稅款。
稅務局的信息總管理人說數據分析軟體的功能強大。它可以更有效地把眾多的數據歸納起來監控納稅者的交稅規律從而開拓稅務局的對策。
據《澳洲財經評論》報導，稅務局將所有未及時上交的私人稅表和公司稅表歸納成風險最小到風險最大，從零排到一百。使稅務局對不同種類的納稅者採用的對策不一樣。
稅務局不再會向經常晚交稅的納稅者發出平時的信，而是採取更嚴厲的措施，比如發出傳票等。
澳洲稅務局副局長Shane Reardon 表示數據分析軟體幫助找出了5萬3千多位納稅者的60萬份未上交的稅表。稅務局對這些納稅者採用了新的措施後收到了12萬5千份稅表。總共收入為1.18億澳元。
以前稅務局是依靠有經驗的工作人員來測定納稅者的種類。現在數據分析軟體能夠更有效的做到這一點。當然軟體提供的納稅者風險度的數據也要根據納稅者的個人情況來調整。
數據分析需要使用大量的數據。比如 Centerlink 文件，銀行及家庭財經數據，澳洲證卷和投資委員會（ASIC）丶犯罪記錄庫丶澳洲股票交易所（ASX）等數據。最近，稅務局還收集了關於房屋和高級車的買賣信息。高級船和私人飛機買賣也將會被得到關注。
數據分析軟體不只使稅務局有效的針對經常晚交稅的納稅者，它能使稅務局更快地退還多收的稅款，特別是退款高達10億澳元的稅款。
以前澳洲稅務局在這方面托的時間比較長。現在，該局可以很快地利用收集來的數據來分析納稅者的交稅情況。一旦通過測驗，稅務局可以及時退還多收的稅款。
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